图像特征检测算法的分析与研究  

Analysis on Image Feature Detection Algorithms

作　　者：肖志涛[1] 国澄明[1] 侯正信[1] 于明[2] 

机构地区：[1]天津大学电子信息工程学院,天津300072 [2]河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300130

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》2004年第12期1414-1420,共7页Journal of Image and Graphics

基　　金：天津市高等学校科技发展基金项目 (2 0 0 41 3 0 4) ;中国博士后科学基金项目 (2 0 0 3 0 3 43 2 8) ;天津大学"985"项目

摘　　要：从利用图像信息的角度 ,系统分析了图像特征检测问题的研究文献 ,将图像特征检测方法分为两大类 ,即基于梯度信息的方法和基于相位信息的方法。论述了每类方法的特点 ,并对主要的特征检测方法进行详细而全面的论述。Image feature detection is a key technique in image processing, pattern recognition, content-based image retrieval, and so on. The typical image feature detectors are analyzed. From the viewpoint of information used, the literatures on image feature detection are analyzed systematically, and image feature detectors can be categorized in to two kinds, that is, gradient-based ones and phase-based ones. Characteristics of each kind are discussed. The key issues of the important image feature detector are explained extensively and comprehensively. Based on the survey, some concerned issues needed further research are presented, and the future research trends are also given.

关 键 词：图像特征 类方 相位信息 研究文献 分析 方法 梯度信息 检测算法 特征检测 图像信息 

分 类 号：TB23[一般工业技术—工程设计测绘] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]