小波包分解及其在旋转机械故障诊断中的应用  

Wavelet Packet Analysis Principle And Its Application of Trouble Diagnosis on Rotary Machine

作　　者：刘晓波[1] 黄其柏[1] 孙康[2] 

机构地区：[1]华中科技大学机械科学与工程学院,武汉市430074 [2]南方冶金学院机电工程学院

出　　处：《风机技术》2004年第6期51-53,共3页Chinese Journal of Turbomachinery

基　　金：江西省科技厅科技攻关资助项目 ( 2 0 0 2 10 2 0 0 2 11);江西省教育厅科技资助项目 (教赣计字 [2 0 0 1] 3 87)资助

摘　　要：简述了小波包分析原理 ,阐明其具有良好的时频局部化特性 ,能对非平稳信号进行有效识别 ,可有效区别不同故障。Analysis principle of wavelet packet is briefly introduced, the wavelet with good localization characteristics is set forth, the effective identification can be carried out on non_stationary signal, and the different troubles may be effectively distinguished. The advantage of trouble diagnosis is verified combining with examples.

关 键 词：旋转机械 实例验证 小波包分解 故障诊断 时频 小波包分析 非平稳信号 识别 简述 局部化 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]