非平稳信号

作品数：447被引量：2867H指数：24
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针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型
《电网技术》2025年第3期1176-1184,I0085,共10页万思洋 杨苹 崔嘉雁 李丰能 隗知初 陈文皓 
广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目(GDNRC[2023]27)。
提出了一种基于改进的自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测模型,以提高...
关键词：风电功率预测 双向长短期记忆神经网络 完全集成经验模态分解 经验小波变换 深度学习 
群延迟加权的非凸稀疏时频分析方法及其应用
《噪声与振动控制》2025年第1期152-157,286,共7页赵文强 王正伟 周军 石生超 马海峰 李富才 
国网青海省电力公司科技资助项目(522807220005)。
时频分析方法被广泛应用于机械系统故障诊断,如何有效提高非平稳信号的时频分布可读性成为时频分析的难点。将稀疏理论与时频分析方法相结合,可实现高分辨率的时频表示。在理想脉冲信号模型的基础上,将群延迟算子引入广义极大极小凹正...
关键词：故障诊断 稀疏理论 时频分析 群延迟 非平稳信号 
基于改进变分模式分解的煤矿通风机振动信号特征提取
《工矿自动化》2025年第2期131-137,共7页陶珑 郭燕飞 
国家自然科学基金项目(62441313);山西省重点研发计划项目(202003D111008);太原科技大学科研启动基金项目(20212038)。
煤矿通风机振动信号是一种非平稳多分量信号。传统的非平稳信号特征信号提取方法存在自适应性差、对通风机早期故障的微弱特征辨识能力有限等问题,基于广义变分模式分解的特征提取方法的信号处理速度难以满足通风机振动信号特征快速提...
关键词：煤矿通风机 振动信号 非平稳信号特征提取 变分模式分解 等效滤波器 内积变换 
面向非平稳海杂波的信号处理方法研究进展
《数据采集与处理》2024年第6期1310-1325,共16页傅彬 柏业超 
在海杂波背景的信号检测问题中,由于海杂波具有明显的非平稳特性,其统计特性随时间改变,传统的统计信号处理方法无法取得最优效果。现有的非平稳信号处理方法主要包括基于统计模型的方法和基于时间序列分析的方法。从统计模型的角度出发...
关键词：海杂波 非平稳信号 复合高斯分布 基于时间序列分析的方法 
基于滑动窗宽优化的LMSSGST识别非平稳信号瞬时频率
《振动与冲击》2024年第19期183-193,共11页刘景良 苏杰龙 戴逸宸 李宇祖 黄永 郑文婷 
国家自然科学基金青年项目(51608122);福建省自然科学基金面上项目(2020J01581);福建省住房和城乡建设行业科技研究开发计划项目(2022-K-266)。
为提高非平稳响应信号瞬时频率的识别效果,提出基于滑动窗宽优化的局部最大同步挤压广义S变换(local maximum synchrosqueezing generalized S-transform,LMSSGST)。该方法首先对非平稳响应信号进行广义S变换获得相应的时频系数;其次,...
关键词：瞬时频率 广义S变换 局部最大同步挤压变换 时变结构 功率谱密度 
轴承转子系统快变过程振动响应的高精度频谱分析
《机床与液压》2024年第11期219-225,共7页陈润霖 刘佳鑫 唐杰 徐帆 张延超 崔亚辉 
国家自然科学基金青年科学基金项目(11802232);陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-209);中国博士后科学基金资助项目(2021MD703875)。
针对高速轴承转子系统的启停过程,研究平稳和非平稳信号的高精度频谱分析方法,利用比例校正法对平稳信号频谱分析后的频率、幅值、相位进行了校正,建立一种将t时空域非平稳信号转变为t~2时空域平稳信号的方法,并基于平稳信号的比例校正...
关键词：轴承转子系统 快变过程 非平稳信号 高精度频谱分析 快速傅里叶变换 
基于变分模态分解和希尔伯特变换的转子非平稳信号故障特征识别被引量：3
《哈尔滨工程大学学报》2024年第5期825-832,共8页朱少民 夏虹 尹文哲 王志超 张汲宇 
国家自然科学基金项目(U21B2083);国防科技工业核动力技术创新中心项目(HDLCXZX-2021-ZH-019)。
为了提升传统希尔伯特黄变换在处理复杂非平稳信号时的时频分析能力,本文将变分模态分解和希尔伯特变换进行结合,提出了一种时频分析方法变分模态分解和希尔伯特变换。此外,为了对变分模态分解的模态数进行自动调整,还提出了一种基于相...
关键词：转子 非平稳信号 变分模态分解 希尔伯特黄变换 特征识别 
基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法
《兵工学报》2024年第4期1108-1116,共9页朱小婷 张君 王璐 陈志菲 鲍明 王翊 
国家自然科学基金项目(11774379);安徽高校协同创新项目(GXXT-2022-080、GXXT-2023-015)。
针对低信噪比条件下非平稳信号时延估计精度低的问题,提出基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法。设计小波奇异性特征尺度广义互相关矩阵,构建多尺度小波奇异特征约束下的期望最大化模型。推导参数更新公式,利用期望最大化算法...
关键词：低信噪比 非平稳信号 小波奇异性 期望最大化 时延估计 
基于同步提取变换的地空频率域电磁信号幅度提取方法
《吉林大学学报（地球科学版）》2024年第2期647-654,共8页陈亮 张田玉 王言章 周海根 蒋川东 
国家自然科学基金项目(42004059);国家重点研发计划项目(2017YFC0601802)。
地空频率域电磁法探测信号为多频非平稳信号,为了解决应用传统傅里叶变换方法提取其幅度时分辨率较差的问题,本文提出了基于同步提取变换(SET)的地空频域电磁信号幅度提取方法。该方法对电磁数据进行SET,得到高分辨率时频图,并利用能量...
关键词：地空频率域电磁法 时频分析 非平稳信号 参数估计 同步提取变换 
基于MODWPT平方包络峭度谱的轴承声信号故障诊断方法被引量：1
《铁道机车车辆》2024年第1期16-23,共8页李方烜 
中国国家铁路集团有限公司科研计划(J2020J006);中国铁道科学研究院集团有限公司科研计划(2020YJ114)。
针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱...
关键词：轴承 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 平方包络 峭度谱 故障诊断 
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