半参数模型误差为NA序列时的r阶矩相合性  

ON rTH MEAN CONSISTENCY IN SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL UNDER NA ERROR SEQUENCES

作　　者：潘雄[1] 孙海燕[2] 

机构地区：[1]武汉工业学院数理科学系,湖北武汉430023 [2]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079

出　　处：《武汉工业学院学报》2004年第4期104-107,111,共5页Journal of Wuhan Polytechnic University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40274005);湖北省自然基金资助项目(2004ABA032)

摘　　要：考虑半参数回归模型,其中β∈R为未知回归参数,g(·)为[0,1]上的未知Borel函 数,Antoniads[4]中给出了非参数回归模型的小波估计,本文利用小波光滑方法并综合最小二 乘法给出了β、g(t)的小波估计^β、^g(t),在误差为NA序列时,得到了^β、^g(t)的r(r≥2)阶矩相 合性。For semiparametric regression model y i=x iβ+g(t i)+e i, i=1,2,…,n , we use the least squares and wavelet smoothing methods to define the estimations and (t) for β and g(t) , and obtain its r th mean consistency under NA error sequences.

关 键 词：半参数回归模型 小波估计 NA序列 误差序列 r阶矩相合 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]