连续数字语音识别系统的定点DSP实时实现  

作　　者：周燕[1] 张友纯[1] 王蕾[1] 

机构地区：[1]中国地质大学信息工程学院，湖北武汉430074

出　　处：《中国科教博览》2004年第11期61-63,74,共4页

摘　　要：针对各种连续数字语音信号，实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统。在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上，利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量，训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法，并利用ADSP2181实现语音识别的算法。有效地提高了系统的识别率。给出了实现各个阶段所需的时间，比较了不同语音特征参数对识别率的影响。在具体实现中，着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题。实验结果表明，本系统在普通环境下取得较满意的效果，正确识别率达到93．2％，为其实用化提供了较为重要的技术途径。

关 键 词：隐马尔可夫模型 定点实时识别 倒谱系数 差分倒谱系数 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]