一种新的低对比度图像增强的方法  

A New Method of Low Contrast Image Enhancement

作　　者：石美红[1] 张军英[2] 李永刚[1] 吴戴明 

机构地区：[1]西安工程科技学院计算机学院,陕西西安710048 [2]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安710071

出　　处：《计算机应用研究》2005年第1期235-238,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (60 0 71 0 2 6) ;陕西省教育厅专项科研计划资助项目 (0 2JK1 70 )

摘　　要：针对低对比度的偏暗图像,结合人眼的视觉感知特性,提出了一种基于脉冲耦合神经网络和非线性拉伸相结合的图像增强算法,详细讨论了局部和整体对比度图像增强的方法。通过分析和实验结果,表明该方法不仅能明显地改善图像的视觉效果,而且具有平滑图像、增强边缘和自适应能力等特点。A new method of low contrast image enhancement is presented based on PCNN and nonlinear extension in conjunction with characteristics of human visual consciousness in this paper. Approaches of local and whole contrast enhancement of image are discussed in detail. It is showed that the method not only ameliorates visual effect obviously but also has properties of smoothing image, enhancing image and self-adaptation through analysis and experiments.

关 键 词：脉冲耦合神经网络 点火 视觉模型 图像增强 对比度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]