神经网络与非线性模式数据挖掘研究  

Research on non-linear pattern hypothesis generation using neural network

作　　者：邓乾罡[1] 孟波[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《计算机工程与设计》2004年第10期1667-1668,1694,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：湖北省自然科学基金(2001ABB058);武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金

摘　　要：论述了人工智能技术在数据挖掘领域应用的一些理论进展。非线性模式的规则提取是数据挖掘的一个主要任务,然而,目前有效的方法却很少。着重论述了一个专用于对非线性模式数据进行数据挖掘的模型,并且给出了简要的算法和一个例子。The application of artificial intelligence technologies on data mining fields is presented. The non-linear pattern hypothesis generation is a main task in data mining. However, there are not enough methods on this task at present. Therefore, a data mining model for the non-linear modal data is focused. At last, a simple algorithm and an example are given.

关 键 词：数据挖掘 行数据 规则提取 神经网络 算法 人工智能技术 例子 非线性模式 主要任务 理论 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP317[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]