一种基于加权的高效关联规则挖掘算法的设计与实现  

Efficient Mining Algorithm for Weighted Association Rules

作　　者：周晓云[1] 孙志挥[1] 倪巍伟[1] 

机构地区：[1]东南大学计算机科学与工程系,南京210096

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第20期17-19,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:70371051)

摘　　要：文章研究了在大型事务数据库中挖掘加权关联规则的问题,给出了加权频繁模式树的定义,在挖掘算法MIN-WAL(O)和MINWAL(W)的基础上,提出了一种基于加权频繁模式树的加权关联规则挖掘算法-WFPTA,并做了相应的算法比较,试验结果表明算法WFPTA是有效的。This paper discusses the problem of discovering weighted association rules between item in a large database of sales transaction,and a new algorithm is provided based on the algorithms of MINWAL(O)and MINWAL(W).Com-paring with other algorithms ,the author also offers some experiments to show that the new algorithm is more efficient.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 加权关联规则 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]