云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 周晓云

周晓云: 作品数：13被引量：78H指数：6; 导出分析报告; 供职机构：东南大学更多>>; 发文主题：数据流子空间聚类聚类分析高维聚类算法更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 发文期刊：《计算机应用》《应用科学学报》《计算机工程与应用》《小型微型计算机系统》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金福建省教育厅科技项目国家科技型中小企业技术创新基金更多>>

高维类别属性数据流离群点快速检测算法被引量：21: 《软件学报》2007年第4期933-942,共10页周晓云孙志挥张柏礼杨宜东; SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChinaunderGrantNo.70371015(国家自然科学基金);theDoctorScienceResearchFoundationoftheEducationMinistryofChinaunderGrantNo.20040286009(国家教育部高等学校博士学科点科研基金); 提出类别属性数据流数据离群度量——加权频繁模式离群因子(weighted frequent pattern outlier factor,简称WFPOF),并在此基础上给出一种快速数据流离群点检测算法FODFP-Stream(fast outlier detection for high dimensional categoric...; 关键词：数据流离群点检测频繁模式高维概念转移

高维数据流聚类及其演化分析研究被引量：9: 《计算机研究与发展》2006年第11期2005-2011,共7页周晓云孙志挥张柏礼杨宜东; 国家自然科学基金项目(70371015);教育部高等学校博士学科点科研基金项目(20040286009); 基于数据流数据的聚类分析算法已成为研究的热点.提出一种基于子空间的高维数据流聚类及演化分析算法CAStream,该算法对数据空间进行网格化,采用近似的方法记录网格单元的统计信息,并将潜在密集网格单元快照以改进的金字塔时间结构进行...; 关键词：数据流聚类分析改进金字塔时间结构演化分析

高维Turnstile型数据流聚类算法被引量：6: 《计算机科学》2006年第11期14-17,37,共5页周晓云张净孙志挥; 国家自然科学基金(70371015);教育部高等学校博士学科点科研基金(20040286009);江苏省高校自然科学计划一般项目(05KJB520022)资助; 现有数据流聚类算法只能处理Ti me Series和Cash Register型数据流,并且应用于高维数据流时其精度不甚理想。提出针对高维Turnstile型数据流的子空间聚类算法HT-Stream,算法对数据空间进行网格划分,在线动态维护网格单元信息,采用倾斜...; 关键词：数据流子空间聚类高维倾斜时间窗口

在线更新物化Web视图: 《应用科学学报》2006年第5期509-513,共5页张柏礼孙志挥杨宜东周晓云; 国家自然科学基金资助项目(70371015); 提出一种基于异步更新和延迟更新相结合的算法ADUA,其中异步更新机制充分利用系统的空闲时间对尽可能多的失效视图进行刷新,对那些没有得到及时更新而被查询的物化视图,则利用延迟更新进行处理而确保查询的时新性.ADUA算法不但可保证数...; 关键词：WEB视图物化更新

基于相异性选择的密度聚类算法研究被引量：2: 《小型微型计算机系统》2006年第9期1601-1604,共4页胡文瑜孙志挥周晓云; 国家自然科学基金项目(70371015)资助;教育部高等学校博士点科研基金项目(20040286009)资助;福建省教育厅科技项目(JA05307)资助; 在最优K相异性算法(OptiSim)的基础上,提出一种扩展的最优K相异性算法(EOptiSim),由于EOptiSim在处理组合数据库和分布式数据库方面能弥补基本的OptiSim方法的不足,所以通过在DBSCAN算法之前应用OptiSim或EOptiSim多样化代表性子集选择...; 关键词：聚类分析多样化代表性子集选择相异性选择算法密度聚类算法

一种大规模高维数据集的高效聚类算法被引量：2: 《应用科学学报》2006年第4期396-400,共5页周晓云孙志挥张柏礼; 国家自然科学基金(70371015);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20040286009)资助项目; 大规模高维数据集的聚类算法已成为当前聚类研究的热点,由于高维的原因,聚类往往隐藏在数据空间的某些子空间中,传统的聚类算法无法获得有意义的聚类结果.此外,高维数据中含有的大量的随机噪声也会带来额外的效率问题.为了解决以上问题...; 关键词：聚类算法子空间聚类最优分割数据划分

高维数据流子空间聚类发现及维护算法被引量：17: 《计算机研究与发展》2006年第5期834-840,共7页周晓云孙志挥张柏礼杨宜东; 国家自然科学基金项目(70371015);教育部高等学校博士学科点科研基金项目(20040286009)~~; 近年来由于数据流应用的大量涌现,基于数据流模型的数据挖掘算法研究已成为重要的应用前沿课题.提出一种基于Hoeffding界的高维数据流的子空间聚类发现及维护算法——SHStream.算法将数据流分段(分段长度由Hoeffding界确定),在数据分段...; 关键词：数据流聚类算法子空间聚类 Hoeffding界

静态物化视图的动态Cache优化算法被引量：4: 《软件学报》2006年第5期1213-1221,共9页张柏礼孙志挥周晓云杨宜东朱玉全; 国家自然科学基金~~; 针对静态物化视图集动态适应能力的不足,提出一种动态cache优化算法DCO(dynamiccacheoptimization).它在保持静态算法获取最优物化集能力的基础上,将cache机制直观、快速的动态特性结合进来,以提高数据仓库的动态自适应性能.在cache机...; 关键词：数据仓库物化视图动态cache

DMVR:一种基于Cache的动态物化视图置换算法被引量：1: 《应用科学学报》2006年第2期159-164,共6页张柏礼孙志挥周晓云张净; 国家自然科学基金资助项目(70371015); 采用硬盘cache机制实现的物化视图选择算法具有良好的动态适应能力,能够根据用户查询的变化即时地进行物化视图集的调整,但这类算法都是基于内存机制的简单移植,未考虑物化视图从硬盘回读的代价,在代价模型构建方面存在不足,为此提出一...; 关键词：数据仓库物化视图 CACHE机制

基于特征向量的分布式聚类算法被引量：6: 《计算机应用》2006年第2期379-382,共4页李锁花孙志挥周晓云; 国家自然科学基金资助项目(70371015); 提出了一种新的表达数据集的方法———特征向量,它通过坐标和密度描述了某一密集空间,以较少的数据量反映站点数据的分布特性。在此基础上提出了一种基于特征向量的分布式聚类算法———DCBFV(D istributed C lustering Based on Featu...; 关键词：数据挖掘分布式聚类特征向量

周晓云