数据划分

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输电线路造价预测方法分析
《中国电力企业管理》2025年第3期48-51,共4页童汝俊 董士波 
为更好地解决输电线路造价预测难题,提出构建基于遗传算法(GA)优化BP神经网络并结合分层K折(K-Fold)交叉验证的混合模型,通过遗传算法(GA)优化BP神经网络超参数以提升模型精度,通过分层K折(K-Fold)交叉验证均衡数据划分提高模型泛化能...
关键词：输电线路 造价预测 交叉验证 模型泛化能力 数据划分 超参数 混合模型 模型精度 
基于机器学习的工程造价风险评估模型研究
《网络安全和信息化》2024年第12期46-48,共3页陈兰钰 
旨在利用机器学习技术构建工程造价风险评估模型,阐述了模型的选择与构建,包括数据划分、特征工程、模型训练与评估等技术实施细节,以提高风险评估的准确性和效率,为工程造价风险评估提供了新的方法。
关键词：工程造价 风险评估模型 机器学习 数据划分 模型训练 造价风险评估 实施细节 
基于图形复杂度的空间矢量数据划分和索引技术
《科学技术创新》2024年第24期136-139,共4页冯霞 
2023年度浙江省教育厅一般科研项目(编号:Y202351947)。题目:矢量地理空间大数据的优化管理与并行策略研究。
矢量空间数据的划分存在计算性能及跨区域的问题。基于空间位置的划分虽可满足空间索引和快速查询的需求,但难以实现并行空间分析的计算负载均衡。本文提出了一种基于图形复杂度的空间矢量数据划分和索引技术,该技术基于图形复杂度,结合...
关键词：矢量数据 HILBERT曲线 分布式索引 图形复杂度 
基于ARIMA的变电站用交流电源运行状态监测方法
《通信电源技术》2024年第18期133-136,共4页李丹东 邵光明 唐君 
由于常规电源运行状态监测方法偏差较大,为解决这一问题,提出基于差分整合移动平均自回归(Auto Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型的变电站用交流电源运行状态监测方法。采集交流电源运行状态数据样本,梳理数据清洗流程...
关键词：交流电源 数据提取 数据清洗 数据划分 
融合内外部特征水印的模型保护方案
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第4期765-774,共10页彭维平 刘家宝 平源 马迪 宋成 
河南省重点研发与推广专项(212102210084)。
针对经典模型水印技术在保护模型所有权过程中存在鲁棒性差、提取率低等问题,融合白、黑盒水印优势,提出了一种特征嵌入的模型保护方案。按照香农熵大小进行数据集样本划分的策略,将数据集样本划分为良性样本、风格迁移样本、关键密钥样...
关键词：模型保护 融合水印 数据划分 特征嵌入 
面向加密数据库模糊查询的密文膨胀率控制策略研究
《网络安全和信息化》2024年第7期113-116,共4页周振兴 张再峰 
编者按:提出了一种新颖的密文膨胀率控制策略。在数据划分阶段,将数据集划分为多个子集,并根据特征向量分类,每个子集生成独立的密钥进行加密;在深度学习阶段,利用深度学习模型学习数据的分布特性,然后优化加密算法,进一步控制密文膨胀率。
关键词：模糊查询 数据划分 加密数据库 深度学习 膨胀率 特征向量 密文 数据集划分 
面向位置数据划分的差分隐私保护研究进展
《信息工程大学学报》2024年第2期219-226,共8页韩慧慧 刘晴晴 吴锦华 孟令兵 
科技创新2030重大项目(2020AAA0103600);教育部2021年第二批产学合作协同育人项目(202102325039);安徽信息工程学院青年科研基金资助项目(23QNJJKJ002)。
移动定位技术的发展促进了位置数据的收集和共享,导致位置数据集隐私面临泄露风险,而现有的隐私保护技术难以抵抗攻击者背景知识的攻击。差分隐私作为一种严格可证明的隐私保护模型,可以有效防止任意背景知识攻击。对差分隐私基础理论...
关键词：差分隐私 位置数据 隐私保护 数据划分 
一种工控协议识别中的特征字符串挖掘算法
《计算机技术与发展》2024年第1期200-205,共6页海洋 徐魁 李晓辉 曾涛 陶军 
中国高校产学研创新基金-阿里云高校数字化创新专项(2021ALA03006)。
对工控协议的识别,是对工控协议开展研究的第一步。而在通信过程中频繁出现的字符串,是对工控协议识别中的重要特征。针对工控协议识别中特征字符串的提取问题,提出了一种自顶向下的频繁字符串挖掘算法,可以直接得到没有冗余的频繁字符...
关键词：频繁字符串 自顶向下 数据划分 特征提取 数据处理 
基于深度学习的农田害虫分类和定位被引量：1
《河南农业》2024年第2期18-20,共3页张羽杉 叶颖 
在农业生产中,害虫防治是一项既基础又重要的环节。防治害虫的关键是对害虫种类的识别和定位。因此,我们采用两种目标检测模型结合的深度学习方法,对害虫图像样本进行识别、分类和定位。通过对现有目标检测模型的了解,选择YOLO v5和SSD...
关键词：数据划分 数据分布 检测模型 深度学习 数据分析 模型训练 数据格式 数据增强 
基于特征选择的时空融合交通流预测被引量：1
《电子测量技术》2023年第22期87-93,共7页李昕光 王珅 曲大义 
国家自然科学基金(52272311);山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MG017)资助
针对目前交通流预测模型在提取数据特征时容易忽略工作日和休息日交通流变化趋势存在差异的不足,提出一种基于特征选择的时空融合交通流预测模型STTF-XGB。该模型从数据和模型两个层面提高模型对数据特征的提取。首先,利用皮尔逊相关系...
关键词：智慧交通 特征选择 数据划分 时空融合 XGBoost模型 
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