分布式聚类

作品数：70被引量：391H指数：10
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一种基于GDK-means的高校贫困生信息隐私保护方法研究被引量：2
《现代信息科技》2023年第11期30-33,共4页刘晓娜 王恺 王成德 徐彦强 
甘肃省高等学校创新基金项目(2020B-256)。
高校在对贫困生的资助过程中,为保证公开、公平,会获取相关学生很多关键性隐私数据,如贫困原因、生源所在地、家庭收入、家庭成员、在校消费等敏感隐私数据。同时资助的结果又要求必须公开以保证管理过程的公正性。针对高校对贫困生数...
关键词：贫困生资助 分布式聚类 隐私保护 K-MEANS算法 
一种改进的自适应网格划分的分布式聚类算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第4期731-736,共6页蔡莉 王浩宇 周君 何婧 刘俊晖 
国家自然科学基金项目(61663047)资助。
在众多聚类算法中,基于网格划分思想的聚类算法是较为常用的算法类型之一,但现有的算法对于处理海量高维数据而言,会存在以下两个问题:一是聚类结果的准确率较低;二是算法耗时较长.为了解决现有算法的不适应性,该文在网格聚类算法的基...
关键词：聚类 自适应网格划分 相对熵 高维数据集 Spark平台 
面向负荷特征分析的地理分布式协同聚类方法被引量：3
《电力系统自动化》2022年第15期112-120,共9页刘家丞 吴江 刘鹏远 徐占伯 李晓鹏 管晓宏 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901900);国家自然科学基金资助项目(61803297)。
能源互联网架构下,用户数据传输延迟和电力公司管理规定促使电力数据中心在全国各地建立,电力数据因而呈现地理分布式,对此研究了在地理分布式情景下的用户负荷特征聚类算法。首先,对于地理节点内用户负荷的特征分析,在采用主成分分析...
关键词：分布式聚类 负荷特征 参数共识 密度峰值聚类 迁移学习 
基于分布式聚类的制造业大数据监测与分析算法
《电子设计工程》2021年第24期39-43,共5页张路 
国家自然科学基金(71273227);台州市哲社规划课题项目(19GHB01)。
工业制造大数据的分析与监测具有重要的战略意义,但基于人工的大数据分析方法灵活性差、准确性难以核实、效率较低,文中采用实时获取的制造业RFID数据作为大数据分析的原始数据,建立了一套基于制造业大数据检测分析的算法框架。针对不...
关键词：分布式聚类 制造业 大数据分析 算法设计 RFID 数据处理 
基于分布式聚类的无线传感器网络数据传输方法研究被引量：4
《北京印刷学院学报》2021年第10期152-156,共5页丁忠祥 杨彦红 
为了解决无线传感器网络中传感器节点数据传输效率低、数据延迟较高的问题,提出了一种基于分布式聚类的无线传感器网络数据传输方法。该方法通过节点聚类的方式,将无线传感器网络划分为多个分簇,根据每个分簇中传感器节点的剩余电量选...
关键词：无线传感器网络 分布式算法 聚类方法 数据传输 
基于动态分布式聚类算法的大数据查询处理方法被引量：14
《西南师范大学学报（自然科学版）》2021年第5期134-139,共6页唐运乐 韦杏琼 
广西教育厅自然科学基金项目(2019KY1220).
针对现有大数据空间查询处理方法存在执行时间长和查询结果不够准确的问题,提出一种基于动态分布式聚类算法的大数据查询处理方法,该方法分为数据预处理、数据聚类和查询处理3个部分.首先将输入数据划分为多个子集,以RRD格式存储在一组...
关键词：大数据 动态分布式聚类 查询处理 Apache Spark 
基于大数据技术的地区电网负荷特征分析
《电力安全技术》2020年第12期18-23,共6页刘鹏远 
针对传统机器学习算法存在的问题,研究了在地理分布式情景下的用户负荷特征聚类算法。提出了在单节点集中数据集下生成局部聚类模型时采用的PCA-负荷指标特征融合算法以及集中式K-means算法。针对多节点地理分布式数据集,构建了考虑特...
关键词：地理分布 负荷特征分析 分布式聚类 迁移学习 大数据技术 
用于协同感知的分布式聚类方法研究被引量：2
《空天防御》2020年第3期46-53,共8页李晨 梁小溪 梁军利 刘睿恺 叶中华 
为了解决无中心协同感知条件下的多目标信息处理问题,提出了一种新的用于协同感知的分布式聚类方法。首先,构造了新颖的一致性类中心计算数学模型,使得各协同感知设备可并行计算自身采集的数据,各邻近设备之间仅仅需要交换暂态类中心,...
关键词：协同感知 协同聚类 分布式网络 一致性 无中心 
一种基于劳动密集度的剩余劳动力资源聚类方法
《地域研究与开发》2020年第3期53-58,共6页孙彬 王欣 徐春 
新疆高校科学研究重点项目(XJEDU2016S100,XJEDU2016I064,XJEDU2017M025);新疆哲学社会科学研究项目(17BXW091,18BGL086);教育部人文社会科学研究规划资助项目(16XJJAZH003)。
基于劳动力市场系列指标,设计劳动力密度估计、数据块耦合、数据聚簇中心提取和分布式归集等过程,对新疆华凌贸易市场进行劳动力资源的密度聚类和链路预测。结果表明:(1)劳动力资源的高效链路改良率与劳动力资源冗余度呈正向促进关系。...
关键词：剩余劳动力 劳动力密度 分布式聚类 聚簇中心 链路预测 
基于分位数半径动态K-means的分布式负荷聚类算法被引量：27
《电力系统保护与控制》2019年第24期15-22,共8页刘季昂 刘友波 程明畅 余莉娜 
国家重点研发技术项目资助(2017YFE0112600)~~
针对电力负荷曲线聚类中传统的K-means算法对初始值敏感以及需给定类数目的缺陷,将一种基于分位数半径的动态K-means算法应用到日负荷曲线的聚类分析中,并进行了分布式的改进以优化计算效率。此算法结合了两种思想:分布式聚类中的局部...
关键词：电力大数据 聚类分析 负荷曲线聚类 分位数半径 分布式聚类 
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