协同聚类

作品数：25被引量：71H指数：5
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基于双视角协同聚类和特征谱的雷达辐射源分类
《上海航天(中英文)》2025年第1期186-196,共11页吴小丹 黄朝围 王剑 狄慧 谷晓鹰 
国家自然科学基金资助项目(62071291)。
针对现代认知电子侦察方法中雷达系统部署多个信号源和雷达对抗措施而产生的复杂电磁环境,严重限制了获取有效目标识别所需的先验信息程度问题。本文提出了一种基于雷达信号的双视角协同聚类方法对辐射源进行分类,特别应用于双视角的场...
关键词：雷达特征谱 双视角协调聚类 雷达信号 双光谱特性 核主成分分析(KPCA) 
基于一致性图的权重自适应多视角谱聚类算法
《计算机工程》2024年第2期122-131,共10页王丽娟 邢津萍 尹明 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金(61876042,61876043,61976052)。
随着移动设备和互联网的普及,多视角数据的采集和分享变得更加容易,其可以从多个视角更准确地描述数据。目前,一些多视角聚类算法忽略了不同视角间的一致性潜在知识和不同视角的重要性。针对该问题,提出一种平衡视角间一致性信息的多视...
关键词：多视角聚类 一致性学习 权重自适应 协同聚类 谱聚类 
面向异质信息网络的双通道协同聚类算法
《计算机学报》2023年第11期2416-2430,共15页邱林山 房子荃 陈璐 张天明 李天义 
国家自然科学基金青年项目(No.62102351);浙江省自然科学基金探索青年项目(No.LQ22F020018)资助。
网络聚类广泛应用于现实世界的各个领域,受到了越来越多的关注.由于保留了节点和链接关系的异质性,异质信息网络聚类相较于同质网络聚类具有更优的性能.然而,现有基于图神经网络的异质信息网络聚类忽略了节点属性以及拓扑结构对聚类的...
关键词：异质信息网络 网络聚类 协同聚类 网络表示学习 图神经网络 
基于加权Slope One填充的协同聚类推荐算法
《现代信息科技》2023年第22期73-77,82,共6页陈嘉超 卢敏 丁伟健 陈志辉 
针对传统协同过滤算法数据集稀疏性高、推荐性能差的问题,提出一种基于K-means聚类与加权Slope One填充的协同过滤推荐算法。首先以用户特征为聚类依据,聚类生成K个用户集群,其次通过加权SlopeOne算法预测并填充每个集群内部的评分矩阵...
关键词：协同过滤 用户聚类 评分预测 个性化推荐 
属性异构信息网络的半监督协同聚类被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2021年第6期1445-1454,共10页刘嘎琼 韩斌 王东升 严熙 李会格 
国家自然科学基金(批准号:61702234).
为实现同时利用属性信息和结构信息完成更精确的协同聚类,提出一种基于属性异构信息网络的半监督协同聚类框架(SCCAIN).首先,设计一种可学习的整体关联度量,其通过元路径和属性投影整合结构关联和属性关联;其次,将约束负矩阵三因式分解...
关键词：协同聚类 异构信息网络 联合优化 关联度量 
基于协同聚类和权重注意力稀疏自编码网络的变化检测方法被引量：4
《控制与决策》2021年第10期2442-2450,共9页韩敏 林凯 张成坤 
国家重点研发计划项目(2016YFC0400903);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT20LAB114,DUT2018TB06)。
遥感变化检测对于监督和管理土地资源利用具有重要作用.针对监督变化检测需要人为干预训练样本的劣势、不平衡数据问题以及基于像素变化检测中的"椒盐"现象,提出基于协同聚类和权重注意力稀疏自编码网络的变化检测方法.方法采用模糊c均...
关键词：变化检测 权重注意力稀疏自编码 协同聚类 灰度共生矩阵 超像素分割 空间约束 
基于矩阵分解的协同过滤推荐算法被引量：3
《合肥学院学报（综合版）》2020年第5期10-18,共9页纪平 胡学友 杨文娟 刘学亮 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0545);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD48)资助
提出一种新的基于协同聚类的协同过滤矩阵分解方法,可以兼顾协同过滤算法的有效性和效率。首先将协同过滤中的用户项目评分矩阵分解为若干个潜在子矩阵。在此基础上,提出一种有效的矩阵分解算法,该算法能够充分利用每个聚类用户和项目...
关键词：协同过滤 矩阵分解 协同聚类 
基于增强重引力搜索的高维数据协同聚类算法被引量：2
《计算机应用与软件》2020年第10期300-306,共7页桑遥 尹君 王迪 王皓 景康 
传统基于智能优化技术的聚类算法难以获得理想的聚类准确率。设计一种基于增强重引力搜索的高维数据协同聚类算法,用以提高高维数据的聚类准确率。设计协同相似性度量技术同时评估样本的相似性和特征的相似性,以特征间的相似性引导数据...
关键词：协同聚类 高维数据 特征选择 重引力搜索 数据挖掘 拟牛顿法 
用于协同感知的分布式聚类方法研究被引量：2
《空天防御》2020年第3期46-53,共8页李晨 梁小溪 梁军利 刘睿恺 叶中华 
为了解决无中心协同感知条件下的多目标信息处理问题,提出了一种新的用于协同感知的分布式聚类方法。首先,构造了新颖的一致性类中心计算数学模型,使得各协同感知设备可并行计算自身采集的数据,各邻近设备之间仅仅需要交换暂态类中心,...
关键词：协同感知 协同聚类 分布式网络 一致性 无中心 
信息熵加权的协同聚类算法的改进与优化被引量：1
《宁夏师范学院学报》2020年第1期59-65,共7页王红 陈功平 
安徽省教育厅2019年度高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1065);安徽省教育厅2019年度高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD74);2018年度高等学校省级质量工程项目(2018mooc340).
在协同聚类算法的基础上引入信息熵权重,用信息熵计算隶属度差异矩阵,极大地简化了算法过程,并通过权重贡献最终实现协同聚类.仿真实验显示,该聚类算法比标准FCM算法、HC-FCM算法的准确度更高,运行时间短,综合性能明显优于其他两种算法.
关键词：协同聚类 协同关系 信息熵 权重系数 
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