二重结构编码遗传算法在传感器配置中的应用  

Application of Dualistic Coding Genetic Algorithms to Sensor Placement

作　　者：刘娟[1] 黄维平[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学工程学院,青岛266071

出　　处：《振动．测试与诊断》2004年第4期281-284,共4页Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 0 1790 14 ) ;"八六三"计划项目 (编号 :2 0 0 1AA6 0 2 0 2 3)

摘　　要：讨论了模态实验中传感器的配置问题 ,以模态置信度矩阵的最大非对角元为目标函数 ,重点研究了组合优化问题中的遗传算法 ,针对组合优化中约束条件的满足问题提出了二重结构编码遗传算法 ,并将这种方法应用于海洋平台的传感器配置中 ,与序列法作了比较 ,取得了较好的优化效果。This paper describes a sensor placement algorithm in Model test.Taking the maximum off-diagonal element of Modal Assurance Criterion (MAC) matrix as target function, the genetic algorithm emphatically in combinatorial optimization is studied,and dualistic coding genetic algorithm aiming at restriction problem in combinatorial optimization is presented. The algorithm is used in sensor placement of an offshore platform and compared with serial algorithm, which shows the dualistic coding genetic algorithm is effective in optimization.[

关 键 词：传感器 模态置信度 二重编码 遗传算法 组合优化 约束条件 结构无损检测 

分 类 号：O157.4[理学—数学] TH878[理学—基础数学]