检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安交通大学管理学院,陕西西安710049 [2]深圳发展银行上海分行,上海200122
出 处:《金融研究》2004年第12期81-88,共8页Journal of Financial Research
基 金:本文受国家自然科学基金(70171005/G0108)社会科学基金(01BJL012)资助。
摘 要:本文利用20只深圳成分指数的成分股1998年1月5日至2002年9月27日交易数据组成分析样本,研究了交易量和股票收益率波动性之间的关系。在EGARCH模型条件方差方程中加入当前交易量可以显著降低条件方差波动的持续性,表明当前交易量可以代表引起收益率ARCH效应的新信息。By applying the Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (EGARCH) model to 20 stocks in Shenzhen stock market, this study examines the statistical property of time - varying volatility in returns and trading volume data found in Shenzhen stock market. It is shown that including current trading volume in the conditional variance equation of EGARCH model dramatically reduces the persistence of the conditional variance, meaning that the current trading volume is a good proxy variable of arrival of information, which is a source of the ARCH effect in the Shenzhen market.
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