α稳定分布噪声下自适应信号处理的研究进展  

The Development of Adaptive Signal Processing in Alpha-StableNoise Environments

作　　者：孙永梅[1] 邱天爽[1] 

机构地区：[1]大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024

出　　处：《信号处理》2004年第6期618-622,共5页Journal of Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30170259)(60172072)辽宁省科学技术基金资助项目(2001101057)

摘　　要：口稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有脉冲特性的随机信号和噪声。本文介绍了a稳定分布的统计特性,综述了a稳定分布噪声环境下的时间延迟估计、波束形成、噪声抵消等自适应信号处理方法。基于分数低阶统计量的方法能够有效地抑制a稳定分布噪声,具有良好的韧性。α -stable processes can better model the impulsive random signals and noises in physical observation. This paper briefly introduces the statistics characteristics of α -stable distribution, summarizes the adaptive signal processing methods of time delay estimation, beamforming and noise cancellation under α -stable noise conditions. The new algorithms based on the fractional lower order statistics summarized in this paper are much robust and effective for suppressing the α -stable noise.

关 键 词：Α稳定分布噪声 自适应信号处理 波束形成 随机信号 噪声抵消 统计特性 时间延迟估计 法能 研究进展 抑制 

分 类 号：TP393.11[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]