检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱桂斌[1] 乔秀琴[2] 曹长修[1] 张艳红[3] 吴乐华[3]
机构地区:[1]重庆大学自动化学院,重庆400044 [2]重庆通信学院地方生部 [3]重庆通信学院图像通信教研室,重庆400035
出 处:《中国体视学与图像分析》2001年第2期83-86,共4页Chinese Journal of Stereology and Image Analysis
基 金:重庆市应用基础研究项目 :991379
摘 要:在给出二值图像多尺度表示方法的基础上 ,提出一种基于多尺度表示的细化算法 ,与目前已有的算法相比较 ,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现。实验结果表明 ,该算法很好地克服了传统细化算法的不足 。In this paper, we proposed a multiresolution thinning algorithm based on multiscale method for binary image. This multiresolution thinning algorithm has small amounl calcalation, good anti noise function and convenient for hard ware working. The results showed that, this method can overcome the deficiency of traditional thinning algorithm and provided a new way to handle the binary image affected by strong noise.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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