Linux平台下基于SIMD编程的模板匹配优化  

Template Matching Optimization Based on SIMD Programmingunder Linux Platform

作　　者：陈辉[1] 龚浩[2] 张燕忠[2] 

机构地区：[1]广东省科学院自动化工程研制中心,广东广州510070 [2]华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510640

出　　处：《计算机测量与控制》2004年第12期1222-1225,共4页Computer Measurement &Control

基　　金：国家自然科学基金(60374016);广州市科技攻关重点计划项目 (2 0 0 3Z2 -D90 1 1 )

摘　　要：模板匹配是进行滤波、边缘检测、目标识别和图像匹配的一种基本和有效的方法。但是模板匹配是一种密集型运算,在单处理机上实现耗时较多,但是如采用并行阵列计算机,硬软件成本也会相应提高。所幸Intel处理器提供了MMX/SSE/SSE2指令集,支持指令级SIMD操作。可将模板匹配主要运算部分进行SIMD并行化,在Linux平台下编程实现单处理机上的并行处理。测试结果表明:SIMD大大加快了模板匹配的速度。The template matching is a basic and efficient method for filtering, edge detection, object recognition and image matching. As an intensive computation, template matching costs much time in the uniprocessor. But if using on parallel array computer, the cost of hardware and software will also raise. The Intel architecture processors provide MMX/SSE/SSE2, which is an efficient Single Instruction Multiple Data (SIMD) execution model to accelerate applications. Rewrite the main procedures of template matching by exploiting SIMD parallelism, and compile it on the Linux operating system. Finally, the experimental results demonstrate that SIMD can speed up the template matching.

关 键 词：模板匹配 LINUX平台 编程 SIMD 处理机 指令集 SSE MMX 目标识别 并行处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP332[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]