用于交通流量修补的统计分析方法研究  

A Statistical Analysis Study of Traffic Volume Data Repair

作　　者：张晓春 高作刚[2] 

机构地区：[1]深圳市城市交通规划研究中心,深圳518031 [2]同济大学交通运输学院,上海200331

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2004年第6期915-917,共3页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

摘　　要：文中以上海延安高架道路为例 ,分析了交通流量信息的相关性 ,然后通过系统聚类的方法对交通流量的变化规律进行了总结 .在此基础上应用回归分析对交通流量数据进行了修补 ,取得了较为满意的结果 .Based on the operation data about Yan'an elevated road of Shanghai, the article explores the relativity of traffic volume data, then summarizes the traffic volume variety rules through system clustering method. Then, the regression modal is built to repair the volume data. It is proved that the modal is satisfactory and can be used to reference for other traffic information system.

关 键 词：交通流量 相关性 系统聚类 线性回 

分 类 号：U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]