单幅图像的超分辨率重建方法  

Single Image Super-resolution Reconstruction Method

作　　者：陶洪久[1,2] 饶俊飞[1,2] 周祖德[1,2] 

机构地区：[1]武汉理工大学信息工程学院,武汉430070 [2]北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2004年第6期943-946,共4页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：湖北省自然科学基金项目资助;北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放基金资助

摘　　要：在分析单幅图像超分辨率重建问题的基础上 ,建立一种新的图像退化模型 ,并分析了提出的模型和经典图像恢复中模型的异同点 ,然后分析了算法实施步骤 ,针对提出的分层剥离算法 ,采用级联模板运算方法 ,从而简化了方程计算的复杂度 .试验结果表明On the base of the analysis of single image super-resolution reconstruction, the paper builds a new image degenerating model and discusses the similarities and differences between the proposed model and classic image restoration model, and then analyzes the algorithm implementation steps. According to the proposed layering stripping algorithm, adopts cascade template operation method, reducing the complexity of equation computing largely. Experiments show that the proposed single image super-resolution reconstruction method based on removal algorithm is effective and feasible.

关 键 词：退化模型 图像超分辨率 图像恢复 图像重建 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]