基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数  

Split Decision Functions in Fractal Image Coding Based on Quadtree

作　　者：李均利[1,2] 陈刚[1] 池哲儒[2] 

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211 [2]香港理工大学多媒体信号处理中心,电子与咨讯工程系,中国香港九龙

出　　处：《计算机工程》2005年第3期54-56,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60302012);基金重点资助项目(2003A61006)

摘　　要：为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。Quadtree partitions are often used in fractal image compression to achieve variable bit rates. This paper proposes a fuzzy integral based split decision function——fuzzy mean error that can improve image coding quality and speed up the encoding process. Moreover, other commonly used split decision functions are analyzed.

关 键 词：决策函数 四叉树分割 分形图像编码 剖分 编码速度 模糊积分 分析比较 分形图像压缩 改善 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]