基于免疫原理的模型预测控制方法及其在过热汽温控制中的应用  

Model predictive control algorithm based on immune principle and its application to superheated temperature control

作　　者：董陵[1] 沈炯[1] 李益国[1] 

机构地区：[1]东南大学动力工程系,江苏南京210096

出　　处：《自动化与仪器仪表》2005年第1期27-31,共5页Automation & Instrumentation

基　　金：本文获教育部高等学校博士学科专项科研基金(20020286001)资助

摘　　要：提出了基于免疫原理的模型预测控制方法,将免疫遗传算法作为优化技术用于模型预测控制的设计,并应用在电站锅炉过热汽温的控制系统中,仿真研究表明了该算法的可行性和有效性。A new predictive control algorithm Based on immune principle is proposed. The Immune genetic algorithm is applied to the design of model predictive control as rolling optimal strategy. An application study for superheated temperature control system is carried out.The simulation results show the proposed algorithm is feasible and valid.

关 键 词：模型预测控制 免疫原理 过热汽温控制 免疫遗传算法 仿真研究 优化技术 控制系统 制方 方法 可行性 

分 类 号：TH744.3[机械工程—光学工程] TP273[机械工程—仪器科学与技术]