混合阵列的收敛性  

Convergence of Arrays of  Mixing Random Variables

作　　者：邱德华[1] 甘师信[2] 

机构地区：[1]衡阳师范学院数学系,湖南衡阳421008 [2]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2005年第1期73-78,共6页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(10071019);湖南省教育厅科研基金;国家自然科学基金(10071058)资助

摘　　要：该文引入了混合阵列的概念,讨论了混合阵列的完全收敛性与依概率收敛性.所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.此外还得到了一般随机变量阵列的完全收敛性与依概率收敛性.In this paper the authors introduce the concept of arrays of mixing random variables and study the complete convergence and the convergence in probabillity for such arrays of mixing random variables. The results extend the corresponding ones of arrays of rowwise independent random variables. In the other direction, the complete convergence and the convergence in probability for arbitrary random variable arrays are obtained.

关 键 词：ρ混合阵列 完全收敛性 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]