相关系数准则下的多光谱图像最优融合方法  

Optimal Fusion of Multi-spectral Images under Correlation Coefficient Criteria

作　　者：金剑秋[1] 王章野[1] 彭群生[1] 

机构地区：[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2004年第12期1656-1661,共6页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目 (2 0 0 2CB3 12 10 1);国家创新群体科学基金 (60 2 73 0 5 3 );国家自然科学基金 (60 2 73 0 5 3 ;60 475 0 13 );国家"八六三"高技术研究发展计划 (2 0 02AA13 5 0 5 0 )资助

摘　　要：证明了在相关系数准则下最优融合算法与线性最优融合算法是等价的 ,利用这一结果大大减少了计算的空间与时间复杂度 ;并通过设置加权系数和提供一种自适应计算权值的方法以突出原多光谱图像目标区域的频谱特征 ;对于相关性较弱的多光谱图像集提出了分组融合的方法 实验结果表明 :该最优融合算法高效可行 。We prove that linear optimal fusion method is equivalent to optimal fusion, thus reduce the calculation complexity greatly Furthermore, we extend the algorithm by introducing weighted average of corresponding pixels on the multi spectral images to emphasize the spectral characteristics of the interested region of each source image An adaptive method for determining the weight of each pixel is described For images with weak correlation, we adopt a grouping fusion approach Experiments show our algorithm is effective and can meet the requirements of different applications

关 键 词：多光谱图像 相关系数准则 最优融合 自适应加权计算 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]