多光谱图像

作品数：534被引量：2181H指数：18
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基于多光谱成像的颜色特征在水稻种子活力检测上的应用
《杂交水稻》2025年第2期15-23,共9页乔菊香 杨晓洪 姚宗泽 滕彩玲 赵秦 Hoàng Minh Tú 毛进 刘艳芳 
昆明市国际(对外)科技合作基地项目(GHJD-2022012);云南省农业联合专项面上项目(202401BD 070001-084);云南省科技厅科技计划项目(202303AM 140011);云南省科技厅科技计划项目(202303AK140026);科技创新2030-重大项目(2023ZD0406106);2025年高原特色现代农业质量安全科技支撑专项经费。
水稻是全球一半以上人口的主要粮食作物,而水稻种子活力对种子质量和稻谷产量有至关重要的影响。现有的种子活力检测方法以发芽试验为主,属于破坏性的方法。为了弥补现有检测方法的不足,以6个水稻品种为材料,通过人工加速老化处理0、5...
关键词：水稻 种子活力 多光谱图像 颜色特征 
基于无人机多光谱图像的小麦叶片氮含量遥感监测研究
《安徽农业科学》2025年第8期243-247,共5页王茂宇 李梅 夏雨微 
太仓市2023年部级化肥减量增效及“三新”技术配套集成推广项目(2024-RWZYGDJSYLY-019);安徽高校协同创新项目(GXXT-2023-101)。
为实现作物生产精准、高效、动态、低成本的氮养分监测,推动农业新质生产力快速发展,以2024年试验实测数据为基础,以无人机图像为数据源,分析拔节期、孕穗期小麦主要遥感参数与叶片氮含量(LNC)的模型。结果表明,小麦拔节期、孕穗期分别...
关键词：无人机 多光谱图像 小麦叶片氮含量 监测模型 
基于国产GF-6 WFV多光谱图像的黑土区玉米秸秆覆盖度估算方法研究
《光谱学与光谱分析》2025年第3期726-734,共9页孙中平 郑晓雄 徐丹 孙建欣 刘素红 曹飞 白爽 
国家重点研发计划项目(2021YFB3901105)资助。
黑土地是地球上极为珍贵的土壤资源,但长期高强度的利用加之土壤侵蚀,黑土层逐渐变薄、变瘦、变硬。作物秸秆覆盖是对黑土地实施保护的一种保护性措施,因此,秸秆覆盖度监测是保护性耕作措施实施程度的关键指标之一。国产高分六号(GF-6)...
关键词：国产卫星 GF-6 WFV多光谱图像 秸秆光谱指数 玉米秸秆覆盖度 黑土区 像元二分法 
结合NSCT变换和引导滤波的多光谱图像全色锐化算法
《自然资源遥感》2025年第1期24-30,共7页徐欣钰 李小军 盖钧飞 李轶鲲 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。
遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,...
关键词：非下采样轮廓波变换 引导滤波 遥感图像融合 全色锐化 
2024年北京小麦全生长周期多光谱图像数据集
《农业大数据学报》2025年第1期126-131,共6页王建丽 曲明山 刘震宇 史凯丽 张石锐 李光伟 张钟莉莉 
国家重点研发计划项目(2022YFD1900404);北京市农林科学院优秀青年科学基金(YXQN202304)。
小麦是全球主要粮食作物之一,随着物联网技术的发展,多光谱动态采集技术通过捕捉丰富的光谱信息,识别可见光范围内难以区分的物质和特征,从而为水肥亏缺诊断、病虫害预警等提供更详细的数据支撑。目前大部分研究采用无人机遥感平台搭载...
关键词：原位实时监测 多光谱图像 北京 小麦 
基于导向滤波的多光谱智能融合方法研究
《计算机仿真》2025年第2期280-285,310,共7页陈应霞 陈艳 
2022年中国高校产学研创新基金项目(2021RYC06002);2022年度湖北省自然资源厅自然资源科技项目(MB1644959/2021-70118);2022年湖北省教育厅科研计划项目(B2022040)。
锐化(Pan-sharpening)的目的是通过合理的规则融合全色图像(panchromatic,PAN)和低空间分辨率的多光谱图像(low multispectral image,LMS),从而获得高空间高光谱分辨率的多光谱图像(high multispectral image,HMS)。为此提出了一种新的...
关键词：锐化 全色图像 多光谱图像 导向滤波 组合差分进化优化 
电荷耦合频响多光谱反演网络的煤矸石检测方法
《西安科技大学学报》2025年第1期117-128,共12页赵栓峰 王力 李小雨 邢志中 
国家重点研发计划项目(2017YFC0804310);陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY04-06);秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-249)。
煤矸石作为煤炭开采的副产品,其处理与监测对环境保护和资源利用具有重要意义。传统的煤矸石检测方法存在效率低下、资源消耗大等问题。为解决这些问题,提出一种基于电荷耦合频响多光谱反演网络的煤矸石检测方法。该方法利用无人机搭载...
关键词：光谱重建 多光谱图像 卷积神经网络 目标检测 煤矸石 
融合坐标注意力机制的植物低照度多光谱图像增强模型
《激光技术》2025年第1期79-86,共8页张伯驹 朱启兵 黄敏 赵鑫 
国家自然科学基金资助项目(62273166)。
为了解决短时曝光条件下高(多)光谱图像照度和信噪比偏低问题,提出了一种基于改进残差(Res-UNet)的高(多)光谱图像增强模型。该模型以Res-UNet为主干网络,采用空洞空间金字塔池化和坐标注意力机制强化模型的特征聚合能力,并引入标准分...
关键词：图像处理 多光谱图像 注意力机制 低照度图像 图像增强 
CNN联合多尺度Transformer的高光谱与多光谱图像融合
《红外技术》2025年第1期52-62,共11页徐光宪 周伟杰 马飞 
辽宁省科技厅应用基础研究项目(101300274);辽宁省教育厅研究项目(LJKZ0357)。
高光谱图像具有丰富的光谱信息,多光谱图像具有精妙的几何特征,融合高分辨率的多光谱图像和低分辨率的高光谱图像可以获取更为全面的遥感数据图像。然而现有的融合网络大多数基于卷积神经网络所设计,对于结构复杂的遥感类图像而言,依赖...
关键词：高光谱图像 多光谱图像 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像融合 
基于改进YOLOv5的多光谱卫星遥感图像地物分类方法被引量：1
《航天返回与遥感》2024年第6期113-123,共11页刘勇 杨伟丽 郭鹏宇 曹璐 王鑫慧 孟玲 赵炜东 
国家自然科学基金项目(61901504,52005506)。
基于深度学习的多光谱卫星遥感图像地物分类算法通常选用RGB波段而忽略NIR等波段数据,其网络的特征提取与应用扩展能力有待提升。针对这一问题,文章提出一种基于改进YOLOv5的多光谱卫星遥感图像地物分类方法(即VN-YOLOv5-Seg网络),该方...
关键词：多光谱图像 地物分类 目标检测网络 近红外波段 
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