陈应霞

作品数:12被引量:24H指数:4
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发文期刊:《科技与创新》《半导体光电》《创新创业理论研究与实践》《计算机仿真》更多>>
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基于导向滤波的多光谱智能融合方法研究
《计算机仿真》2025年第2期280-285,310,共7页陈应霞 陈艳 
2022年中国高校产学研创新基金项目(2021RYC06002);2022年度湖北省自然资源厅自然资源科技项目(MB1644959/2021-70118);2022年湖北省教育厅科研计划项目(B2022040)。
锐化(Pan-sharpening)的目的是通过合理的规则融合全色图像(panchromatic,PAN)和低空间分辨率的多光谱图像(low multispectral image,LMS),从而获得高空间高光谱分辨率的多光谱图像(high multispectral image,HMS)。为此提出了一种新的...
关键词:锐化 全色图像 多光谱图像 导向滤波 组合差分进化优化 
新工科背景下创新型软件人才培养模式研究被引量:5
《科技与创新》2022年第20期127-129,共3页陈应霞 陈艳 
在新工科背景下,随着互联网和人工智能产业的不断升级和推进,社会对软件人才的需求也有了更高的标准。近年来,高校在人才培养模式上也做了一些新调整,更侧重于对创新能力的培养。从产业需求端、软件种类布局、学科交叉发展、产教融合、...
关键词:新工科 软件人才 人才培养模式 创新能力 
大学生在图像处理领域创新创业探讨被引量:1
《科技与创新》2022年第12期138-140,共3页陈应霞 黄明欢 曹治 陈艳 
“互联网+”时代背景下,图像处理领域取得了高速发展,其应用无处不在,常见的有二维码支付、人脸识别、指纹识别等,它已成为当前最重要的技术之一。大学生作为社会新生力量,为了能更好地适应社会,能更好地为国家科技发展作贡献,理应在图...
关键词:互联网+ 图像处理 二维码 人脸识别 
新工科背景下软件工程专业产教融合育人模式研究被引量:5
《创新创业理论研究与实践》2022年第6期146-148,共3页陈应霞 陈艳 
湖北省教育厅教研项目:核心素养视域下师范生信息化教学能力培养实践研究(2020418)
在新工科背景下,软件工程专业发展面临着新的机遇和挑战。随着“互联网+”、人工智能的应用不断深入,企业对于软件工程人才的需求已经发生了一系列的变化,过去那种传统的课堂教学、课后实践的模式已不能适应新的要求。如何在新工科背景...
关键词:新工科 软件工程专业 产教融合 育人模式 
基于智能计算技术的大学生创新创业研究
《创新创业理论研究与实践》2022年第1期192-194,共3页陈应霞 曹治 黄明欢 
长江大学《互联网+人工智能+区块链创新创业》课程改革项目;湖北省大学生创新创业指导项目。
智能计算是结合计算机科学与生命科学而形成的一门新型交叉学科,是当今基础科学研究和应用技术创新的热门方向。随着人工智能的快速发展,智能计算越来越受到重视,其容错性、普适性和高效性,为解决许多非线性复杂问题提供了新的方案和思...
关键词:智能计算 人工智能 软硬件 创新创业 
web数据挖掘在电子商务中的应用被引量:4
《科技信息》2008年第19期73-73,70,共2页陈应霞 陈艳 孙国强 
随着互联网信息的增长,web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点之一,尤其是在电子商务领域。本文着重阐述了web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用。
关键词:互联网 WEB数据挖掘 电子商务 
一种新的DFA最小化算法研究
《长江大学学报(自科版)(上旬)》2008年第4期334-336,共3页陈应霞 陈艳 孙国强 
指出了现有DFA最小化算法的不足,并对这些问题进行了简单的描述和研究;并在现有算法的基础上进行改进,从而设计了一种适用于任何DFA最小化的算法,并对这种算法进行了验证。
关键词:DFA 最小化 算法 
关联规则中的Apriori挖掘算法改进被引量:6
《长江大学学报(自科版)(上旬)》2008年第4期341-343,共3页陈应霞 陈艳 
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容。然而基于候选集的Apriori算法效率低下。针对此缺陷,提出了一种NApriori算法,该算法利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则。此方法仅需扫描数据库2次,且避免了Apriori算法繁琐的...
关键词:关联规则 数据挖掘 算法 数据库 
分治策略找最邻近点对算法的研究被引量:1
《长江大学学报(自科版)(上旬)》2008年第4期347-349,共3页陈艳 陈应霞 
找最近的点对在生活中有着很多的应用,也是计算几何学研究的基本问题之一。利用分治法的方法对一维,二维中的最近点对算法进行详细的说明,提出解决三维空间的相似方法,并利用Master原理进行了算法分析。
关键词:最近点对 分治法 Master定理 时间复杂度 
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