锐化

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基于优势特征融合的核电站水下图像增强
《安徽工业大学学报(自然科学版)》2025年第2期169-177,共9页李佳轩 程竹明 黄三傲 吕天明 王培珍 
安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2019A0085)。
针对核电站水下环境导致图像质量下降如颜色偏差、对比度不足和细节模糊等问题,提出1种基于优势特征融合的核电站水下图像增强方法。在利用自动颜色均衡算法实现图像颜色校正的基础上,分别通过改进的非锐化掩膜算法和加权自适应伽玛校...
关键词:核电站 水下图像 颜色校正 伽玛校正 非锐化掩膜 优势特征 多尺度融合 智能检测 
基础层变换与细节层锐化的图像融合增强
《无线电通信技术》2025年第2期383-391,共9页汪普庆 涂毅晗 
江西省教育科学“十四五”规划课题(22YB369);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517);江西省教育科学“十三五”规划课题(19YB266);江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-21-61-1)。
为了更有效地改善图像的亮度和对比度,更清晰地显示图像的细节信息,提出了基础层变换与细节层锐化的图像融合增强方法。在HSV颜色空间中,基于视网膜皮层理论(Retina Cortex,Retinex)将明度成分V分解为基础层L与细节层R;提出自适应的分...
关键词:图像融合增强 分段直方图均衡 对数斜率变换 非锐化掩蔽 金字塔融合 
正态直方图匹配与非锐化掩蔽的红外图像增强
《无线电通信技术》2025年第2期400-406,共7页卢鹏 李锦丽 
国家自然科学基金(61907009);广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX255)。
为了进一步提升红外图像的亮度、对比度和清晰度,提出了正态直方图匹配与非锐化掩蔽的红外图像增强方法。该方法借鉴理想效果图像的直方图分布,构造服从正态分布的直方图作为参照,对红外图像进行直方图匹配,以提升红外图像的亮度、对比...
关键词:红外图像增强 直方图匹配 正态分布 非锐化掩蔽 平均梯度 
锐化处理和优化器对VGG16在印文种类鉴别中影响的研究
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2025年第1期7-16,共10页张询 于彬 
公安部科技强警基础工作专项项目(2018GABJC05);公安部科技强警基础工作专项项目(2019GABJ04)。
探讨了图像锐化处理和优化器选择对VGG16模型在印章印文种类鉴别任务中的影响。结合OpenCV进行图像预处理和锐化处理,评估了SGD与Adam优化器的性能表现。实验结果表明,图像锐化显著提升了模型的特征提取能力和分类精度,而SGD优化器在验...
关键词:印章印文检验 卷积神经网络 OPENCV VGG16模型 图像锐化 优化器 
自适应色彩补偿和多尺度融合的水下图像增强
《光学精密工程》2025年第5期802-817,共16页柳翠寅 陈元帅 敬腾匀 王锋 
国家自然科学基金资助项目(No.12373097,No.11773012)。
为了改善水下图像存在的色彩失真,光照不均,对比度低和细节模糊等问题,提出了一种自适应色彩补偿和多尺度融合的水下图像增强算法。使用自适应色彩补偿和白光平衡算法对图像的颜色进行校正,对颜色校正后的图像进行自适应伽马校正使其光...
关键词:图像增强 图像融合 色彩补偿 白平衡 伽马校正 瑞利分布 非锐化掩膜 非下采样轮廓波 
基于导向滤波的多光谱智能融合方法研究
《计算机仿真》2025年第2期280-285,310,共7页陈应霞 陈艳 
2022年中国高校产学研创新基金项目(2021RYC06002);2022年度湖北省自然资源厅自然资源科技项目(MB1644959/2021-70118);2022年湖北省教育厅科研计划项目(B2022040)。
锐化(Pan-sharpening)的目的是通过合理的规则融合全色图像(panchromatic,PAN)和低空间分辨率的多光谱图像(low multispectral image,LMS),从而获得高空间高光谱分辨率的多光谱图像(high multispectral image,HMS)。为此提出了一种新的...
关键词:锐化 全色图像 多光谱图像 导向滤波 组合差分进化优化 
多层卷积神经网络在图像目标标注中的应用
《计算机仿真》2025年第2期243-247,共5页吴文波 杨耀宁 禹谢华 
福建省教改项目基金(FBJG20210123);大数据与人工智能福建省高校重点实验室(闽教科[2019]67);省级一流本科专业建设点(SJZY-2022-01);省级虚拟仿真实验教学一流课程(SJKC-2020-03);大数据与人工智能福建省高校重点实验室(GXKYSY201901);校级科研团队(MKKYTD202302);校级虚拟教研室(MKXNJYS-2023-02);福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT231173)。
图像中的目标具有不同形状、大小、姿态和视角,在复杂场景、模糊边界或目标重叠的情况下,标注的精度会受到限制,导致标注结果的准确性不高。为有效解决以上问题,提出多层卷积神经网络在图像目标标注中的应用研究。利用经过下采样优化后...
关键词:多层卷积神经网络 图像目标标注 非局部均值去噪 非锐化掩蔽增强 批标准化层 
基于FPGA的量子点宽光谱图像盲元补偿和锐化算法实现
《光学与光电技术》2025年第1期26-34,共9页刘泉 刘欢 杨鹏 
量子点光电探测器是目前研究的热点,由于使用了特殊的感光材料,其具有更宽的光谱响应范围(350~2000 nm)。然而,在成像芯片制备过程中,因为合成工艺不成熟和像元移植率低等因素影响,得到的图像会存在盲闪元扎堆和细节模糊的图像问题。因...
关键词:量子点宽光谱图像 现场可编程门阵列 自适应中值滤波 反锐化掩膜 
基于UM-HE的火力发电厂继电器室巡检机器人视觉图像增强研究
《电力设备管理》2025年第1期177-179,共3页李鹏 程晨 臧润泽 
随着机器人自主巡检技术在火电厂等领域的应用愈发广泛,对巡检图像质量的要求日益提升,但由于成像设备的限制,巡检图像往往存在模糊和对比度不足等问题。本文提出了一种基于非锐化掩膜法和直方图均衡化结合的图像增强方法,通过对图像的...
关键词:图像增强 非锐化掩膜法 直方图均衡化 火电厂自主巡检 
基于Halcon平台的金工实习自动评分系统
《机电工程技术》2025年第2期111-115,共5页李东炜 胡昊 龙云 
2022年广州市高等学校教育教学改革项目(2022JXGG043);2022年广州大学教育教学改革项目(教务[2022]41号)。
金工实习作业的评分过程受评价人员主观感受、心理状态的影响很大,因此评分精准度较低。为了减少人为主观评价的影响,设计了能自动给金工实习作业进行评分的系统。该系统包括软件和硬件,硬件主要由MV-CH089-10UM海康工业相机、工业相机...
关键词:HALCON 自动定心平台 图像锐化 基于可变形状的模板匹配 
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