全色图像

作品数：103被引量：486H指数：12
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基于导向滤波的多光谱智能融合方法研究
《计算机仿真》2025年第2期280-285,310,共7页陈应霞 陈艳 
2022年中国高校产学研创新基金项目(2021RYC06002);2022年度湖北省自然资源厅自然资源科技项目(MB1644959/2021-70118);2022年湖北省教育厅科研计划项目(B2022040)。
锐化(Pan-sharpening)的目的是通过合理的规则融合全色图像(panchromatic,PAN)和低空间分辨率的多光谱图像(low multispectral image,LMS),从而获得高空间高光谱分辨率的多光谱图像(high multispectral image,HMS)。为此提出了一种新的...
关键词：锐化 全色图像 多光谱图像 导向滤波 组合差分进化优化 
全色和多光谱遥感图像融合下的植被覆盖度估算研究
《草业科学》2024年第12期2777-2791,共15页王世颍 宋显浩 王晓丽 刘国波 曹腾飞 
青海省科技计划项目“面向三江源区多源遥感数据安全融合的植被覆盖度变化监测研究”(2024-ZJ-708)。
遥感技术已成为草业科学研究的重要手段,在植被覆盖度估算中的应用不断加强。由于遥感成像传感器的局限性和同时获取高空间与光谱分辨率图像的成本较高,导致植被观测领域的高精度估测难以从单一的遥感数据中获得。因此,需要综合源图像...
关键词：全色图像 多光谱图像 高分一号 深度学习 图像融合 植被覆盖度 
基于联合注意力的渐进式遥感图像融合
《激光与红外》2024年第5期824-834,共11页程月馈 刘晓文 
国家重点研发计划项目(No.xxxxxxx31400)资助。
为发挥遥感图像在国防军事、公共安全、环境监测等领域的重要作用,如何融合已配准的高分辨率全色图像与低分辨率多光谱图像的互补信息成为当前研究的重点。尽管近年来全色锐化方法已取得较大进步,但大多数方法仍受到以下限制:一方面,利...
关键词：遥感图像融合 深度学习 联合注意力机制 多光谱图像 全色图像 
粒子群优化与自适应注入模型的遥感图像融合
《激光与光电子学进展》2024年第8期286-294,共9页李世泽 董燕 
提出了一种基于粒子群优化的融合方法,旨在解决图像融合过程中可能出现的光谱信息和空间细节信息损失、融合图像不清晰等问题。首先对原始图像进行预处理,以获取图像各通道的边缘检测矩阵;其次,利用最小二乘法计算光谱覆盖系数,以获取...
关键词：图像融合 多光谱与全色图像 最小二乘法 粒子群优化 边缘检测权重 
基于改进Swin transformer的遥感图像融合方法被引量：5
《光子学报》2023年第11期248-262,共15页李紫桐 赵健康 徐静冉 龙海辉 刘传奇 
国家自然科学基金(No.62171283);上海商用飞机系统工程联合研究基金(No.CASEF-2022-MQ01)。
针对现有基于transformer的方法未能充分融合遥感图像多尺度特征的问题,提出一种多光谱-全色融合网络。在融合网络中嵌入一个基于改进Swin transformer的多尺度窗口自注意力模块,在关注全局空间特征的同时,充分融合不同尺寸的特征信息,...
关键词：遥感 图像融合 多光谱图像 全色图像 Swin transformer 
基于多尺度残差注意力网络的全色锐化方法被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第8期222-230,共9页吴燕燕 王亚杰 谢延延 
辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1906003);辽宁省教育厅系列项目(LJKMZ20220582)。
针对传统深度学习的遥感图像全色锐化方法未考虑源图像多尺度方向信息和通道间的关联紧密性,导致融合图像出现空间信息丢失和光谱失真问题,提出了一种基于多尺度残差注意力网络的遥感图像全色锐化方法。将低空间分辨率多光谱(low-resolu...
关键词：多光谱图像 全色图像 全色锐化 多尺度残差注意力网络 损失函数 
一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法
《红外技术》2023年第7期696-704,共9页宋加文 朱大明 左小清 付志涛 陈思静 
国家自然科学基金(41961053);云南省重大科技专项(202202AD080010)。
分量替换是遥感图像融合中的一种经典方法,其具有良好的空间保真度,但容易产生光谱失真,为此本文提出一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法。方法首先通过超球面颜色空间变换分解多光谱图像的空间和光谱信息。其次,通过联...
关键词：全色锐化 超球面色彩空间 联合双边滤波 空间频率 全色图像 多光谱图像 
基于光谱映射和细节注入的Pansharpening被引量：1
《电子学报》2023年第6期1527-1540,共14页刘红毅 赵肖飞 韩海波 Jenny Qian Du 吴泽彬 韦志辉 
国家自然科学基金面上项目(No.61971223,No.61871226);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.JSGP202204)。
Pansharpening通过在多光谱图像中注入全色图像的空间细节,从而获得高分辨率的多光谱图像.但细节注入的同时,可能会引起光谱失真.为了提高融合图像的光谱保真,本文提出了一种空谱结合的Pansharpening方法.充分利用全色和多光谱图像之间...
关键词：Pansharpening 多光谱图像 全色图像 光谱映射 细节注入 
基于双分支U形Transformer的遥感图像融合被引量：5
《光子学报》2023年第4期179-193,共15页范文盛 刘帆 李明 
国家自然科学基金(No.61703299)。
为解决现有遥感图像融合方法不能充分提取和利用全局上下文特征,而造成光谱和空间信息丢失的问题,提出基于双分支U形Transformer的遥感图像融合方法。首先将多光谱和全色图像分割成图像块,每个图像块的光谱和空间信息被嵌入到一个向量中...
关键词：遥感图像融合 深度学习 TRANSFORMER 多光谱图像 全色图像 
基于多光谱和全色影像的精分波段融合算法研究
《测绘与空间地理信息》2023年第3期73-75,82,共4页张艳秋 李艳芳 
2021年甘肃省高等学校创新基金项目--无人机点云数据深度学习分类方法在高压输电线路中的应用研究(2021A-252);兰州资源环境职业技术学院2020年院级科研能力提升项目--无人机多光谱传感器交叉定标研究(Y2020C-06)资助。
图像融合技术在很多领域得到了广泛应用,但是仍然不能满足人们的需求。本文基于多光谱图像和全色图像,提出了一种精分波段的融合算法。首先判断多光谱与全色图像像元之间的重叠方式,以灰度值跨度为依据判断像元类型是否相同,依据像元灰...
关键词：多光谱图像 全色图像 图像融合 精分波段 
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