赵栓峰

作品数：54被引量：220H指数：8
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供职机构：西安科技大学机械工程学院更多>>
发文主题：采煤机驾驶员综采工作面神经网络机场更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程机械工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《组合机床与自动化加工技术》《机械强度》《现代电子技术》《科教导刊》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目西安市科技计划项目更多>>
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电荷耦合频响多光谱反演网络的煤矸石检测方法
《西安科技大学学报》2025年第1期117-128,共12页赵栓峰 王力 李小雨 邢志中 
国家重点研发计划项目(2017YFC0804310);陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY04-06);秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-249)。
煤矸石作为煤炭开采的副产品,其处理与监测对环境保护和资源利用具有重要意义。传统的煤矸石检测方法存在效率低下、资源消耗大等问题。为解决这些问题,提出一种基于电荷耦合频响多光谱反演网络的煤矸石检测方法。该方法利用无人机搭载...
关键词：光谱重建 多光谱图像 卷积神经网络 目标检测 煤矸石 
基于改进DenseNet的车辆尺寸测量和信息识别方法
《激光与光电子学进展》2024年第24期73-81,共9页赵栓峰 姚健 李甲 
陕西省重点研发计划(2020ZDLGY04-06);秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-249)。
针对现有研究中缺乏能够综合测量车辆外廓尺寸并精确识别车辆信息的方法,提出一种新的车辆尺寸和信息识别方法。首先,通过YOLO V5s网络实现目标车辆的自动识别,并建立了一个包含车辆型号、尺寸、轴数、轴距、悬架和轮胎参数等详细信息...
关键词：动态称重 外廓尺寸测量 参数识别 DenseNet 计算机视觉 
基于视频图像驱动的驾驶人注意力估计方法
《现代电子技术》2024年第22期179-186,共8页赵栓峰 李小雨 罗志健 唐增辉 王梦维 王力 
陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY04-06);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-249)。
驾驶人视觉注意力的深入研究对于预测不安全驾驶行为和理解驾驶行为具有重要意义。为此,提出一种基于视频图像驱动的驾驶人注意力估计方法,以估计驾驶人在行车时注意到视域内的行人或车辆等各种对象。该方法利用深度神经网络学习交通场...
关键词：驾驶人注意力估计 深度学习 视频图像驱动 引导学习 动态交通场景 时空特征提取 
基于IGWO-MCKD-ROMP的轴承微弱故障信号诊断方法研究
《机械传动》2024年第9期160-166,共7页周娟利 王城宇 赵栓峰 
陕西省科技厅表面非晶态合金激光3D打印制备技术研究(S2020-JC-YB-2124);西安航空职业技术学院2023年教育教学改革研究项目(23XHJG05)。
针对齿轮箱滚动轴承在故障诊断过程中,存在采样数据过大、故障特征提取效果不佳的问题,提出了一种基于最大相关峭度解卷积(Maximum Correlation Kurtosis Deconvolution,MCKD)的正则化正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pur...
关键词：IGWO MCKD ROMP 轴承故障诊断 
基于生成对抗网络的驾驶行为风险监测方法被引量：1
《现代电子技术》2024年第18期133-138,共6页赵栓峰 王梦维 罗志健 
陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY04-06);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-249)。
针对真实驾驶场景下驾驶行为风险难以准确判断的问题,提出一种基于生成对抗网络的生成序列评估框架,旨在通过车辆行驶状态数据与驾驶场景信息匹配度评估来提高驾驶行为风险判断的准确性。构建真实驾驶场景数据匹配序列框架,利用生成对...
关键词：生成对抗网络 驾驶行为 风险监测 评估框架 数据匹配 无监督学习 车辆行驶状态 
基于残差优化的综采工作面煤壁点云补全方法
《工矿自动化》2024年第6期120-128,共9页汪卫兵 侯学谦 赵栓峰 贺海涛 邢志中 路正雄 
国家重点研发计划子课题资助项目(2017YFC0804310)。
煤矿综采工作面巷道的数字化三维重建过程中需要完整且密集的煤壁点云数据。受遮挡、视角限制等因素影响,采集的综采工作面煤壁点云数据往往不完整且稀疏,影响下游任务,需进行煤壁点云修复和补全。目前缺少针对井下点云补全任务的数据...
关键词：煤矿综采工作面 数字化煤层 巷道三维重建 点云修复 点云补全 残差优化 
基于深度学习的驾驶员分心行为检测方法被引量：2
《电子测量技术》2024年第9期145-153,共9页赵栓峰 李乐平 王茂权 李小雨 谢乐坤 
陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2024JC-YBMS-366);陕西省重点研发计划(2020ZDLGY04-06)项目资助。
驾驶员分心行为检测对于开发以驾驶员为中心的人车协同驾驶系统具有至关重要的意义。针对现有基于卷积神经网络的驾驶员分心行为检测模型缺乏全局特征提取能力、泛化性能较弱以及忽视了驾驶场景中不同区域的重要性,构建一种基于深度学...
关键词：驾驶员行为 先验知识 深度学习 视觉可解释性 
基于深度卷积自编码网络的渣土车厢点云数据自校正方法被引量：1
《隧道建设（中英文）》2023年第12期1996-2006,共11页赵栓峰 王帅钧 李阳 吴宇尧 王梦维 
陕西省重点研发项目(2020ZDLGY04-06)。
为解决智能化盾构施工中,施工隧道内所采集的渣土车原始点云数据存在畸变,从而影响渣土体积测量准确性的问题,基于点云数据处理与深度学习的方法,建立基于深度卷积自编码网络的渣土车厢自适应去畸变模型。首先,采用包围盒滤波和反距离...
关键词：盾构法 渣土车 渣土体积测量 点云数据畸变校正 深度学习 卷积自编码器 
三维激光扫描路面点云多频率振动信息去除方法被引量：1
《激光与光电子学进展》2023年第20期243-254,共12页赵栓峰 魏震宇 郭帅 魏政 
陕西省重点研发计划(2020ZDLGY04-06);陕西省重点研发计划(2020ZDLGY04-05);陕西省创新团队计划(2021TD-27)。
由于大范围三维激光扫描易受到采集车的多频率振动噪声的干扰,获取的路面三维形貌精度低。传统滤波和图像处理技术存在无法进行分量分析和过程复杂等缺陷。针对此问题,提出一种基于改进的哈里斯鹰优化(AMHHO)算法的变分模态分解(VMD)算...
关键词：激光扫描 路面三维形貌 变分模态分解 多频率振动 哈里斯鹰优化算法 
新工科背景下“学练研赛”四位一体实践教学体系改革——以车辆工程专业为例被引量：2
《时代汽车》2023年第16期57-59,共3页高怀斌 马逾 张传伟 赵栓峰 文建平 
针对传统实践教学模式下学生按部就班完成预设实践内容,实践效果不佳的情况。本文提出新工科背景下“学练研赛”四位一体实践教学体系改革新思路,有机融合教学、学科竞赛,充分调动学生动手实践的热情,提升其创新应用能力。以“学练研赛...
关键词：实践教学 学科竞赛 创新能力 赛教融合 
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