驾驶员行为

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基于双分支和可变形卷积网络的驾驶员行为识别方法
《吉林大学学报(工学版)》2025年第1期93-104,共12页胡宏宇 张争光 曲优 蔡沐雨 高菲 高镇海 
吉林省重大科技专项项目(20230301008ZD);吉林省自然科学基金项目(20210101064JC);国家自然科学基金项目(52272417,52202495)。
针对汽车座舱内的驾驶员行为识别任务,本文提出了一种基于双分支神经网络的识别方法。网络模型的主分支以ResNet 50作为主干网络进行特征提取,利用可变形卷积使模型适应驾驶员在图像中的形状和位置变化。辅助分支在梯度反向传播过程中...
关键词：车辆工程 智能驾驶 驾驶员行为识别 卷积神经网络 辅助分支 可变形卷积 
基于时间自适应算法的双路径激励列车驾驶员行为识别方法
《黑龙江大学自然科学学报》2024年第5期579-589,共11页李孟珍 孟子诤 王伟 崔文利 刘明亮 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F046)。
随着人们出行需求的增加,列车逐渐成为日常出行不可或缺的交通工具,列车驾驶员在途行为对保障安全出行具有至关重要的意义。为降低驾驶员值乘过程中可能出现的操作风险,针对列车驾驶员在途异常行为进行检测,提出了一种基于时间自适应算...
关键词：驾驶员行为识别 时空激励 通道激励 时间自适应算法 
车辆保护行人措施的现状与改进方向探索
《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》2024年第10期0149-0152,共4页王怀雨 
行人作为弱势一方,街道上车辆需要对其进行保护,这是由于自2009年以来,我国汽车工业快速发展,已经成为了全球范围内最大的汽车产销国,汽车保有量不断增加,道路交通事故发生数量与死亡人数数量也相应增加,其中行人的安全状况尤其突出,他...
关键词：车辆保护行人 现状 趋势 技术措施 驾驶员行为 改进方向 
基于激光数据的黄灯时刻驾驶员行为决策研究
《农业装备与车辆工程》2024年第9期168-171,共4页宋柱 
由于闯黄灯导致的交通事故屡见不鲜且后果严重,研究黄灯时刻驾驶人的行为决策意义重大。利用激光雷达和摄像机采集在交叉口遇黄灯时的车辆动态数据,选取影响驾驶人决策的3个显著性因素——瞬时车速、与停车线距离和到达时间,建立二分类L...
关键词：闯黄灯 激光雷达 LOGISTIC模型 辅助对策 
信号交叉口右转交通安全的影响因素研究
《应用基础与工程科学学报》2024年第3期627-642,共16页赵靖 侯超凡 丰明洁 陈勇 
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(52122215);上海市曙光计划项目(22SG45);上海市浦江人才计划项目(21PJC085)。
为研究人、车、路、环境因素对信号控制交叉口右转车辆与行人交互的安全影响机理,收集了51名驾驶员在28组不同交叉口设计参数和交通运行场景下的右转行驶轨迹,以车辆平均穿行速度、最大减速度、后侵入时间为表征指标,采用CatBoost-SHAP...
关键词：信号控制交叉口 右转交通安全 驾驶员行为 CatBoost-SHAP模型 路径分析 驾驶模拟器 
基于深度学习的驾驶员分心行为检测方法被引量：1
《电子测量技术》2024年第9期145-153,共9页赵栓峰 李乐平 王茂权 李小雨 谢乐坤 
陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2024JC-YBMS-366);陕西省重点研发计划(2020ZDLGY04-06)项目资助。
驾驶员分心行为检测对于开发以驾驶员为中心的人车协同驾驶系统具有至关重要的意义。针对现有基于卷积神经网络的驾驶员分心行为检测模型缺乏全局特征提取能力、泛化性能较弱以及忽视了驾驶场景中不同区域的重要性,构建一种基于深度学...
关键词：驾驶员行为 先验知识 深度学习 视觉可解释性 
基于自然驾驶数据的驾驶换道风格分析与辨识
《电子设计工程》2024年第9期20-26,共7页刘志强 马进 
国家自然科学基金(72001095)。
为了研究在换道工况下个体驾驶行为及其辨识,基于NGSIM轨迹数据提取532组换道有效数据。分析处理驾驶员换道特征参数,运用K-means算法对驾驶员进行聚类分析,可分为谨慎型、一般型、激进型三类。并对聚类的参数进行统计分析和时频分析验...
关键词：交通工程 驾驶员行为 改进粒子群优化SVM模型 换道风格识别 辨识模型 
交通安全设施对驾驶员行为的影响研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第5期0190-0194,共5页程明言 
驾驶员行为是交通安全的关键因素,而交通安全设施则能有效引导与规范其行为。本研究基于大数据和人机交互理论,从视觉、认知和驾驶操作三个层面,深入探讨了交通安全设施对驾驶员行为的影响。通过实地调查与模拟实验,发现清晰可识别的交...
关键词：交通安全设施 驾驶员行为 人机交互理论 道路行驶模拟实验 交通组织 
基于结构方程模型的交通事故和安全文化研究——以危化品运输企业为例
《中国储运》2024年第2期88-89,共2页张均伟 赵原田 罗元猛 岳毅 
危化品道路运输行业是危险化学品和道路运输两个高危行业的结合体,特别是危化品行业77%的事故出现在道路运输环节。为进一步研究交通事故对危化品运输企业安全文化的作用机制,界定危化品运输企业安全文化的内涵,并从驾驶员行为方式、安...
关键词：结构方程模型 危化品运输 企业安全文化 交通事故 道路运输 运输环节 驾驶员行为 危险化学品 
基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别方法
《汽车工程》2024年第1期1-8,28,共9页胡宏宇 黎烨宸 张争光 曲优 何磊 高镇海 
吉林省自然科学基金(20210101064JC);国家自然科学基金(52272417);新能源智能汽车关键技术研发及产业化项目(TC210H02S);大学生创新创业训练计划项目(X202310183158)资助。
识别非驾驶行为是提高驾驶安全性的重要手段之一。目前基于骨架序列和图像的融合识别方法具有计算量大和特征融合困难的问题。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度骨架图和局部视觉上下文融合的驾驶员行为识别模型(skeleton-image base...
关键词：驾驶员行为识别 多尺度骨架图 局部视觉上下文 多模态数据自适应融合 
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