多种诊断推理方法的设计与比较  

The Designing and Comparing of Multi Diagnosis and Reasoning Methods

作　　者：魏圆圆[1] 王儒敬[1] 方静[1] 

机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第2期57-58,119,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家863高技术研究发展计划项目(编号:2001AA115170)资助

摘　　要：简单介绍了诊断推理领域三种常用的方法:基于人工神经网络的方法、基于规则的方法和基于案例的推理方法,并以某农作物病害诊断为实例,详细介绍了三种方法的具体设计,并从诊断正确率和诊断时间上对三种方法的诊断性能进行了比较,比较结果为特定问题条件下选择适当的诊断推理方法提供了帮助。This paper introduces three common methods in the field of diagnosis and reasoning:Artificial Neural Net-work,Rule-Based Reasoning and Case-Based Reasoning.We explicate the particular designing of these methods in a crop disease diagnosis and compare the diagnosis performance on diagnosis accuracy and diagnosis efficiency.The result will help the user select appropriate diagnosis and reasoning method on the given problem condition.

关 键 词：人工智能 诊断推理 BP网络 决策树 基于案例推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]