多事件学习方法及其在三维物体识别中的应用  

Multiple-Instance Learning Method and Its Application in 3D Object Recognition

作　　者：高飞[1] 

机构地区：[1]深圳大学信息工程学院,深圳518060

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第2期75-79,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：广东省自然科学基金项目资助(编号:011750)

摘　　要：该文首先介绍了计算机视觉研究领域新近提出的一种知识学习方法———多事件学习模型,简要说明了其研究思路、研究进展、计算方法以及在图像检索中的应用。其次,在简要回顾当前三维物体识别的研究进展和困难的基础上,提出了一种改进的多事件学习模型计算方法,并将其引入到三维物体识别的研究中,以有效简化三维物体的特征表达,提高识别效率。A new knowledge learning method in computer vision,the Multiple-Instance(MI )learning model is recom-mended.The idea,related works,computing method,and its applications in image retrieval of MI learning model are in-troduced.Then,based on the brief reviews of related works and difficulties in3D object recognition,a modified MI learning model and its applications in3D object recognition are proposed,in order to simplify the descriptions of3D objects and improve the efficiency of recognition.

关 键 词：多事件学习模型 多样密度 图像检索 三维物体识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]