一种基于相关证据的数据融合算法  

An algorithm to data fusion based on dependent evidence

作　　者：叶德谦[1] 张景彬[1] 金大兵[1] 

机构地区：[1]燕山大学中德信息技术合作研究所,河北秦皇岛066004

出　　处：《燕山大学学报》2005年第1期64-67,共4页Journal of Yanshan University

摘　　要：根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法,将证据合成算法应用于神经网络分类器中,以提高分类器的分类精度。在UCI数据库的分类中的应用结果,证明了该方法的有效性。According to Dempster-Shafer evidence theory and method of evidence combining, algorithm of evidence combining is applied for neural network classifiers to improve the precision ofclassifiers. The applied result of classifications in theUCI database proved that this method is effective.

关 键 词：DEMPSTER-SHAFER证据理论 相关证据 数据融合 数据库 神经网络分类器 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]