神经网络分类器

作品数：129被引量：534H指数：12
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小波域在无线局域网络信号增强中的应用被引量：1
《通化师范学院学报》2024年第8期56-62,共7页张沛朋 
2020年度河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划项目(2020GZGG107);2021年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX674)。
为提升无线局域网络信号增强中的去噪效果,应用小波域思想,设计一种无线局域网络信号增强算法.针对无线局域网络,收集无线局域网络原始功率谱数据,通过功率谱拟合因子提取信号特征,识别网络信号.对于识别的无线局域网络信号,通过过零率...
关键词：小波域 无线局域网络 信号原始功率谱数据 信号增强算法 神经网络分类器 二维小波变换 
基于X射线数字成像的GIS设备缺陷无损检测方法被引量：1
《计算机测量与控制》2024年第6期35-41,共7页张志刚 张岩 吴文平 马贵荣 
朔黄铁路公司科技创新项目(SHYP-22-12)。
GIS设备的安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义;因此,为提高对GIS设备缺陷的检测效果、提高设备运行的安全性,在X射线数字成像的基础上,提出一种针对GIS设备的缺陷无损检测方法;通过X射线数字成像的方式采集GIS设备图像,并...
关键词：X射线数字成像 GIS设备 缺陷无损检测 泊松噪声 盲源分离去噪 二维主成分分析法 特征提取 BP神经网络分类器 
基于Φ-OTDR+BP神经网络分类器的海缆防锚害系统模式识别被引量：1
《光通信技术》2023年第2期39-43,共5页梅春 
基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动探测是海缆锚害预警的重要防护手段。针对探测海缆锚害的入侵事件类型判别需求,提出将反向传播(BP)神经网络分类器应用于基于Φ-OTDR的海缆防锚害系统中,介绍了基于Φ-OTDR+BP神经网...
关键词：海底电缆防锚害 神经网络算法 模式判别 相位敏感光时域反射计 入侵判别 
基于BP神经网络分类器增强的非侵入式负荷辨识方法被引量：2
《电气传动》2022年第22期66-72,共7页何恒靖 周尚礼 张本松 谢文旺 连新凯 徐浩田 
南方电网数字电网研究院有限责任公司创新项目(670000KK5220001)。
为了面向新一代智能电表对不同家庭负荷感知技术的应用,提出了一种基于BP神经网络分类器增强的非侵入式负荷辨识方法。该方法针对每一个负荷特征都构建一个BP神经网络模型,然后采用Adaboost框架进行BP神经网络分类器增强。考虑到在Adabo...
关键词：智能电表 非侵入式 思维进化算法 ADABOOST算法 
圈养瓶鼻海豚通讯信号分析及融合分类方法被引量：1
《声学学报》2022年第5期643-651,共9页张晓伟 张春华 薛山花 尹力 
青岛海洋科学与技术试点国家实验室“问海计划”项目(SQ2017WHZZB0701-3-2)资助。
针对圈养条件下瓶鼻海豚通讯信号(whistle)分类时混叠大量回声定位信号(click)导致分类正确率降低的问题,提出了一种基于机器学习的融合分类方法。分别提取whistle信号的时频分布特征训练随机森林分类器,梅尔时频图特征训练卷积神经网...
关键词：时频分布 通讯信号 神经网络分类器 时频图 机器学习 分类识别 分类正确率 瓶鼻海豚 
地形校正对U-Net深度神经网络分类器分类精度的影响被引量：2
《遥感学报》2022年第4期698-710,共13页贾莉 郑柯 唐娉 霍连志 
国家科技基础条件平台建设专项(编号:2014FY210800);国家自然科学基金(编号:41971396,41401421);中国科学院战略性先导科技专项(编号:XDA19080301)。
在国土资源监测、森林资源调查等多个领域中,基于遥感影像的分类技术受到了广泛应用。在利用传统分类器对地表覆盖分类提取中,地形效应是制约分类精度提升的一种因素,其影响可通过适当的校正模型减弱,且已证明地形校正能够对分类精度的...
关键词：遥感分类 深度神经网络 U-Net模型 地形校正 地表覆盖分类 分类精度 
基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强被引量：2
《计算机工程》2022年第4期70-80,共11页鲁统伟 徐子昕 闵锋 
湖北省科技厅重大专项“基于边缘智能计算的多源感知信息融合关键技术研究与应用”(2019AAA045)。
在图像分类和工业视觉检测过程中,缺陷样本量少导致神经网络分类器训练效率低及检测精度差,直接采用原始的离散标签又无法使网络分类器学习到不同类别间的相似度信息。针对上述问题,在区域丢弃算法的基础上,提出一种基于生成对抗网络的...
关键词：数据增强 神经网络分类器 工业视觉 生成对抗网络 知识蒸馏 
神经网络分类器检测异常数据的方法
《数字技术与应用》2022年第3期5-10,共6页刘洋 张胜茂 王斐 樊伟 邹国华 伯静 
国家自然科学基金重点项目(61936014);浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室开放课题(2020KF001);农村农业部渔业渔政管理局项目(17200020)。
神经网络默认所有输入数据均属于正常数据,当输入异常的数据,网络会在已知的标签中找到高度自信的错误结果,这种无法检测异常数据的现象出现在所有学习模型中。使网络具备检测异常数据的能力,对于系统安全、算法可靠性和算法的实际应用...
关键词：异常数据 神经网络分类器 系统安全 学习模型 输入数据 可靠性 
牛乳体细胞分类器的研究与实现被引量：1
《数字技术与应用》2021年第7期114-116,共3页杨伟杰 薛河儒 白洁 
国家自然科学基金项目(61461041);内蒙古农业大学基础学科科研启动项目JC2018001;内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21486)。
牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、BP神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识...
关键词：牛乳体细胞 K近邻分类器 支持向量机分类器 BP神经网络分类器 随机森林分类器 
基于机器视觉多目标工件分类识别和定位研究被引量：23
《机床与液压》2021年第11期82-86,126,共6页杨桂华 刘志毅 王晓文 
国家自然科学基金地区科学基金项目(61863009)。
为实现对随机摆放的多类型工件进行分类识别和定位,提出一种基于连通域Blob分析与神经网络分类器相结合的方法。该方法运用机器视觉技术,以Halcon软件为试验检测平台,通过Blob分析提取工件的特征信息实现定位,并且应用提前训练好的神经...
关键词：机器视觉 神经网络分类器 多工件识别定位 
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