K近邻分类器

作品数：44被引量：146H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：赵荣珍刘闯崔志明夏侯玉娇刘纯平更多>>
相关机构：西安电子科技大学东北大学东北师范大学兰州理工大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《电力科学与技术学报》《数字技术与应用》更多>>
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改进的邻近加权合成过采样技术
《深圳大学学报（理工版）》2024年第6期748-755,共8页邢胜 王晓兰 沈家星 朱美玲 曹永青 何玉林 
河北省高等学校科学研究资助项目(ZC2022071);沧州师范学院校内科研基金资助项目(xnjjl1904);广东省自然科学基金资助项目(2023A1515011667);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023B1515120020)。
针对邻近加权合成过采样技术(proximity weighted synthetic oversampling technique,ProWSyn)在合成样例时未删除噪声样例,且当平滑因子在[0,1]区间取值时,权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷,提出一种改进的邻近加权合成过采样技术(i...
关键词：人工智能 非平衡数据 邻近加权合成过采样技术 过采样方法 K近邻分类器 神经网络 
基于多策略融合斑马优化算法的特征选择方法
《现代电子技术》2024年第18期149-155,共7页王震 王新春 杨培宏 费鹏宇 郑学奎 
国家重点研发计划项目(2023YFB3506800)。
针对传统斑马优化算法在求解复杂优化问题时精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,提出一种多策略融合的改进斑马优化算法(IZOA)。首先,为解决斑马个体初始位置分布不均匀的问题,引入混沌映射来增加探索过程的种群多样性;其次,受...
关键词：斑马优化算法 多策略融合 特征选择 混沌映射 自适应权重 黄金正弦算法 K近邻分类器 
基于VMD和样本熵的电磁式电流互感器故障诊断被引量：17
《电力科学与技术学报》2021年第6期144-150,共7页唐登平 蔡文嘉 周翔宇 李云峰 郭正 刘岑岑 
湖北省技术创新专项(重大项目)(2018AAA049)。
针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法。将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常...
关键词：互感器 故障诊断 变分模态分解 样本熵 K近邻分类器 
基于目标一维纹理特征的介质辨识方法
《探测与控制学报》2021年第6期62-67,共6页耿琳珊 陈遵田 
针对光电引信探测装置对地面等实体目标和烟尘气溶胶介质分类的问题,提出基于目标一维纹理特征的介质辨识方法。该方法利用灰度共生矩阵(GLCM)对目标介质一维纹理进行多特征提取,在经过主成分分析法(PCA)降维处理后,利用引信光电探测装...
关键词：光电引信 灰度共生矩阵 主成分分析 K近邻分类器 
改进样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第7期283-290,共8页吴俊华 谭博觉 高切 陈木生 
江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ180450)。
针对垃圾网页检测过程中的"维数灾难"和不平衡分类问题,提出一种融合最优Fisher特征选择的样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测。首先,针对训练数据集进行Fisher特征选择,按Fisher Score从大到小排序,依次选择Fisher Score更大的特征...
关键词：垃圾网页检测 特征选择 K近邻 不平衡数据分类 代价敏感分析 
牛乳体细胞分类器的研究与实现被引量：1
《数字技术与应用》2021年第7期114-116,共3页杨伟杰 薛河儒 白洁 
国家自然科学基金项目(61461041);内蒙古农业大学基础学科科研启动项目JC2018001;内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21486)。
牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、BP神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识...
关键词：牛乳体细胞 K近邻分类器 支持向量机分类器 BP神经网络分类器 随机森林分类器 
基于双维度EKNN的滚动轴承早期故障分类算法被引量：3
《计算机集成制造系统》2021年第1期90-101,共12页彭成 贺婧 唐朝晖 陈青 桂卫华 
国家自然科学基金面上资助项目(61871432,61771492);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4275,2019JJ6008,2019JJ60054);湖南省教育厅重点资助项目(17A052);2019湖南省研究生创新资助项目(CX20190847)。
为提高对滚动轴承早期故障识别的精确度,提出一种基于混合特征提取的故障分类模型。该模型利用类内紧致性和类间重叠性识别出次优特征组,作为增强K近邻分类器(EKNN)的输入,并以距离和密度双维度计算,得到最大平均分类精确度,进而输出最...
关键词：声发射信号 增强K近邻分类器 滚动轴承 早期故障分类 故障诊断 
基于故障敏感分量和改进K近邻分类器的故障状态识别被引量：2
《重庆大学学报》2020年第12期33-40,共8页王化玲 刘志远 赵欣洋 晁战云 刘小峰 
国家自然科学基金资助项目(51675064,51975067)。
针对故障状态下的滚动轴承振动信号非线性非平稳性强、噪声干扰大导致的故障敏感特征提取难的问题,在对轴承振动信号进行局域均值分解(local mean decomposition,LMD)的基础上,提出了一种基于故障敏感分量的特征提取与改进K近邻分类器(K...
关键词：局域均值分解 故障敏感分量 改进K近邻分类器 故障诊断 
基于改进局部二值模式算法的中草药图像鉴别被引量：3
《河北农业大学学报》2020年第2期124-130,共7页陶佳 王芳 沈红岩 高媛 
河北省高等学校科学技术研究项目(2019211).
以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;在传统局部二值模式中引入支持旋转不变特征的算子,并以均匀模式来描述目标图像的纹理,从而有效降低特征...
关键词：局部二值模式 中草药图像识别 K近邻分类器 显微图像 
支持隐私保护的k近邻分类器被引量：4
《软件学报》2019年第11期3503-3517,共15页徐剑 王安迪 毕猛 周福才 
国家自然科学基金(61872069);中央高校基本科研业务费专项资金(N171704005,N181704004);沈阳市科技计划(18-013-0-01)~~
k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户隐私保护意识的日益提高,kNN分类器也需要对密文数据提供分类支持,进而保证用户数据的隐私性,即设计一种...
关键词：KNN分类器 加密数据 隐私保护 同态加密 监督学习 
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