王晓兰

作品数：11被引量：24H指数：3
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供职机构：沧州职业技术学院信息工程系更多>>
发文主题：人工智能非平衡数据极速学习机过采样技术教学改革更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《黑龙江科学》《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》《南京大学学报（自然科学版）》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金沧州市社会科学发展研究课题更多>>
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职业院校Web前端开发课程思政建设的实践与探索
《甘肃教育研究》2025年第3期88-90,共3页张植才 王晓兰 金会赏 
在新时代背景下,将思想政治教育融入专业课程是实现立德树人根本任务的重要途径。本文首先分析了职业院校Web前端开发课程思政建设的现状,指出了其中存在的问题与挑战。接着,从课程内容、教学方法、评价体系方面,详细阐述了在Web前端开...
关键词：职业院校 Web前端开发 课程思政 
改进的邻近加权合成过采样技术
《深圳大学学报（理工版）》2024年第6期748-755,共8页邢胜 王晓兰 沈家星 朱美玲 曹永青 何玉林 
河北省高等学校科学研究资助项目(ZC2022071);沧州师范学院校内科研基金资助项目(xnjjl1904);广东省自然科学基金资助项目(2023A1515011667);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023B1515120020)。
针对邻近加权合成过采样技术(proximity weighted synthetic oversampling technique,ProWSyn)在合成样例时未删除噪声样例,且当平滑因子在[0,1]区间取值时,权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷,提出一种改进的邻近加权合成过采样技术(i...
关键词：人工智能 非平衡数据 邻近加权合成过采样技术 过采样方法 K近邻分类器 神经网络 
沧州市消费提质升级工程研究
《前卫》2024年第11期216-218,共3页王晓兰 邢胜 常秀颖 
2023年度沧州市社会科学发展研究课题项目,项目名称:沧州市实施消费提质升级工程的研究,项目编号:2023061.
近年来,沧州市经济增长稳健,消费市场持续扩大,整体发展态势良好,但仍面临一些挑战,如部分地区消费水平不高、消费结构有待优化,以及商品和服务质量需进一步提升等.本文旨在从消费环境改善、新兴业态培育、品质消费意识提升和绿色消费...
关键词：消费提质升级 品质消费意识 绿色消费 
京津冀协同发展背景下的沧州职业教育研究
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2022年第10期214-217,共4页王晓兰 常秀颖 张福峰 邢胜 
深入推进京津冀职业教育协同发展研究,名称:2022年度沧州市社会科学发展研究课题(课题批准号:2022140);课题来源:数字经济下沧州市信息技术人才需求与培养对策研究,名称:2022年度沧州市社会科学发展研究课题(课题批准号:2022033)。
自2014年京津冀协同发展规划开始至今经历了八年,协同发展战略稳步推进,协同发展成效显著,在交通、生态、产业、医疗等方面都有明显突破。一直以来河北省教育较京津落后,无论是教育资源、中高职衔接能力还是师资力量存在较大差距,河北...
关键词：京津冀协同 职业教育 中高职衔接 
人工智能导论线上线下混合式教学改革探索被引量：9
《黑龙江科学》2021年第9期124-125,共2页邢胜 左树萍 王晓兰 
对人工智能导论线上线下混合式教学改革进行探索,找出了其中存在的问题:课程前期知识储备较多,研究性强,前沿知识探索较少,学生的评价区分度不高,实践创新能力不足,课程思政没有围绕教学内容、学生特点形成系统性的建设方案。提出了具...
关键词：人工智能导论 线上线下混合式教学改革 
一种改进的可适应变宽核密度估计器被引量：2
《深圳大学学报（理工版）》2019年第6期709-717,共9页金会赏 何玉林 常秀颖 王晓兰 蒋捷 
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0822604-2);中国博士后科学基金资助项目(2016T90799);深圳大学新引进教师科研启动资助项目(2018060)~~
可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应...
关键词：人工智能 概率密度 核密度估计 可适应变宽 最优窗口宽度 
基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法被引量：1
《深圳大学学报（理工版）》2018年第6期617-621,共5页何武超 王晓兰 何玉林 熊睿杰 
国家自然科学基金资助项目(61503252);中国博士后科学基金资助项目(2016T90799);深圳大学新引进教师科研启动资助项目(2018060);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0822604-2)~~
为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人...
关键词：概率分布 概率密度函数估计 帕尔森窗口 核密度估计方法 窗口宽度 无放回抽样 集成方法 大规模数据集 
面向不平衡数据分类的最近邻三角区域合成少数类过采样技术被引量：4
《科学技术与工程》2018年第28期215-219,共5页刘丹 王晓兰 邢胜 
国家自然科学基金(71371063;61170040;61672205)资助
针对传统的合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)在类别区域重合的数据集应用时,可能产生多个更接近多数类的人工样例,甚至突破类别边界,从而影响整体分类性能的情况,提出了一种最近三角区域的SMOTE...
关键词：不平衡数据 过采样方法 分类 最近邻规则 
大数据对高校就业形势分析和对策的应用被引量：3
《传播力研究》2018年第22期218-218,共1页邢胜 王晓兰 
河北省沧州市社会科学发展研究课题(2018013)
现今社会,大数据的应用越来越彰显出其独特优势,它渗透的领域越来越大,电子商务、医疗、金融行业、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域不断地发展新业务,创新运营模式。不仅在企业上如此,教育领域也需要大数据时代的推动。2018年4...
关键词：大数据 就业指导 
改进的加权极速学习机
《计算机科学》2017年第4期275-280,共6页邢胜 王晓兰 赵士欣 赵彦霞 
国家自然科学基金资助项目(71371063;61170040;61672205);河北省人力资源社会保障科研合作课题(JRSHZ-2016-07038)资助
针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小...
关键词：不平衡学习 加权极速学习机 代价敏感学习 单隐层前馈网络 
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