传感器故障检测的仿真研究  

Simulation Research of Sensor Fault Detection

作　　者：黄治军[1] 雷勇[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航空动力与热力工程系,陕西西安710072

出　　处：《计算机仿真》2005年第1期110-112,116,共4页Computer Simulation

摘　　要：该文主要介绍了连续小波变换和BP神经网络在传感器故障诊断中的应用 ,并就如何将小波变换和神经网络结合起来进行故障检测进行了有益的探讨、研究 ,最终借助于matlab软件和它自带的simulink工具以及相关的信号处理工具包做了仿真算例 ,获得了满意的效果 。The thesis mainly introduces the application of sensor fault detection with the Continuous Wavelet Transform and BP Neural Network, and discusses the method of fault detection by combining the Continuous Wavelet Transform with Neural Network. In the end, the factual examples are simulated with simulink toolbox and the correlative signal processing toolbox of the software of Matlab,and satisfactory results are obtained,which testifies the feasibility of these ways above.

关 键 词：传感器 故障检测 连续小波变换 神经网络 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP277[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]