检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科技大学ATR实验室,湖南长沙410073
出 处:《红外与激光工程》2005年第1期89-92,共4页Infrared and Laser Engineering
摘 要:在视频图像获取过程中,由于噪声对图像序列的降质,需要设计实时噪声滤波器。讨论了视频图像的卡尔曼滤波问题及自适应卡尔曼滤波算法,并讨论了自适应卡尔曼滤波算法的简化,以利于硬件实现自适应卡尔曼滤波器,并进行了简化算法仿真,完成基于FPGA实现的实时自适应卡尔曼滤波器的设计。For the degradation of image sequence due to noise, the temporal noise filter is designed during video image acquisition process. The problem of the Kalman filering and the algorithm of the adaptive Kalman filtering are studied. And the predigestion of the adaptive Kalman filtering in the interest of hardware implementation is discussed,the predigestion arithmetic is imitated. The design of the adaptive temporal Kalman filter based on FPGA implementation has been achieved.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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