各向异性Besov类由多重样本的最优恢复  

OPTIMAL RECOVERY OF ANISOTROPIC BESOV CLASS BY MULTIPLITY SAMPLING

作　　者：李跃武[1] 房艮孙[1] 

机构地区：[1]北京师范大学数学系,北京100875

出　　处：《北京师范大学学报（自然科学版）》2004年第6期746-751,共6页Journal of Beijing Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (10 3710 0 9) ;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目

摘　　要：研究各向异性Besov类SrpθB(Rn)在Lp(Rn) (1<p <∞ )中由多重样本的最优恢复问题 ,得到了误差界的阶的精确估计 .The problem of optimal recovery of some anisotropic Besov class S r pθB(R n) in L p(R n) (1<p<∞) is concerned by using multiplicity sampling. The asymptotic upper bound is determined for corresponding quantities.

关 键 词：网格宽度 最优恢复 本性误差 BESOV类 多重样本 

分 类 号：O174.41[理学—数学]