BESOV类

作品数：9被引量：6H指数：2
导出分析报告
相关领域：理学更多>>
相关作者：蒋艳杰刘永平孙永生李跃武房艮孙更多>>
相关机构：北京师范大学南开大学首都师范大学华北电力大学更多>>
相关期刊：《数学学报（中文版）》《北京师范大学学报（自然科学版）》《电子学报》《科学通报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金国家民委科研基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
混合范数下的Hermit型多元样本定理和各向异性函数类由Hermite型信息的逼近
《北京师范大学学报（自然科学版）》2012年第4期341-345,共5页宋春元 
国家自然科学基金资助项目(11071019);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目
给出了混合范数下的Hermite型多元样本定理,即对于函数f∈E2ν,p(Rd),1
关键词：Hermite型信息 最优恢复 BESOV类 Besov-Wiener类 
各向异性Sobolev及Besov类的平均单边宽度
《数学学报（中文版）》2007年第5期1177-1184,共8页杨柱元 杨宗文 刘永平 
国家自然科学基金(10471010);国家民委科研基金(05YN06);北京市自然科学基金(1062004);北京师范大学"985项目"
给出了各向异性Sobolev类及各向异性Besov类的平均单边宽度,获得了相应的弱渐近估计.
关键词：平均单边宽度 各向异性 SOBOLEV类 BESOV类 
Besov类上的贪婪算法
《数学学报（中文版）》2004年第6期1079-1088,共10页汪和平 
国家自然科学基金资助项目(10201021);北京市教委基金;北京市自然科学基金资助项目
我们讨论了Besov类MBpr,θ上的相应于张量积小波词典Wd的最佳m-项 逼近问题,证明了其最佳m-项逼近的阶可以通过简单的贪婪算法得到.
关键词：m-项逼近 张量积小波词典 贪婪算法 
各向异性Besov类由多重样本的最优恢复被引量：2
《北京师范大学学报（自然科学版）》2004年第6期746-751,共6页李跃武 房艮孙 
国家自然科学基金资助项目 (10 3710 0 9) ;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目
研究各向异性Besov类SrpθB(Rn)在Lp(Rn) (1

关键词：网格宽度 最优恢复 本性误差 BESOV类 多重样本 
基于Riesz基的含噪声密度估计
《电子学报》2004年第10期1666-1670,共5页赵平 刘贵忠 赵春 
国家自然科学基金 (No 60 2 72 0 72 ) ;国家教育部"跨世纪优秀人才"培养计划 (2 0 0 0年度 );教育部"十五""2 1 1"工程西安交通大学重点科研项目部分资助 .
本文研究了含噪声密度估计问题 ,在Besov空间上 ,构造了基于Riesz基的线性小波估计 ,并利用此结果给出了含噪声截断线性小波估计 ,该结果改善了现有的估计 ,减少了运算量 .
关键词：小波 密度估计 BESOV类 Lemarie-Meyer小波 RIESZ基 线性小波估计 
The Infinite-dimensional σ-widthsof Besov Classes
《数学进展》2001年第1期89-90,共2页许贵桥 刘永平 
Scientific Research Foundation for Returned Overseas Chineses Scholars of the State Education Ministry of China and partly by
关键词：有限维σ-宽 BESOV类 连续线性算子 范数空间 
各向异性Besov类的最优恢复被引量：3
《数学学报（中文版）》2000年第6期1011-1018,共8页蒋艳杰 
博士学位教师基金资助项目
本文讨论各向异性 Ｂｅｓｏｖ类 ＳＢ（Ｒd）在 Ｌp （Ｒd ）（１＜ p<∞）中及在Ｌｑ（Ｒｄ）（１＜ｐ≤ｑ≤２）中的最优恢复，得到了相应误差的弱渐近估计．
关键词：网络宽度 最优恢复 BESOV类 各向异性 平均宽度 
多元Besov类在L_p(R^d)中的平均宽度和最优恢复被引量：1
《科学通报》1998年第5期479-482,共4页蒋艳杰 刘永平 
国家教委博士点基金;国家自然科学基金!(批准号 :196 710 12 )资助项目
得到了各向同性Besov类SrpθB(Rd) ,Srpθb(Rd)和各向异性Besov类SrpθB(Rd) ,Srpθb(Rd)在Lp(Rd) (1≤p <∞ )中的平均σ K宽度和平均σ L宽度的弱渐近结果 ,确定了相应的弱渐近极子空间 ;并建立了各向同性Besov类SrpθB(Rd)在Lp(Rd)...
关键词：BESOV类 σ-K平均宽度 σ-L平均宽度 最优恢复 
一个多元周期函数的Besov类的宽度估计被引量：3
《科学通报》1994年第23期2113-2115,共3页孙永生 
国家自然科学基金资助项目
R^m表示m维欧氏空间,X=(x_1,x_2…,x_m),Y=(y_1,…,y_m)∈R^m,其数量积记作〈X,Y〉=sum form j-1 to m x_jy_j.用L_p(T^m)表示定义在T^m上的m维可测函数f(X)=f(x_1,…,x_m)的全体,此处T=[0,2π),这就是说f(x_1,…,x_m)对每一变量x_j都以...
关键词：周期函数 多元函数 贝索大类 宽度估计 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部