基于Riesz基的含噪声密度估计  

Density Estimation in the Presence of Noise Based on Riesz Basis

作　　者：赵平[1] 刘贵忠[1] 赵春[2] 

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049 [2]西安交通大学理学院,陕西西安710049

出　　处：《电子学报》2004年第10期1666-1670,共5页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金 (No 60 2 72 0 72 ) ;国家教育部"跨世纪优秀人才"培养计划 (2 0 0 0年度 );教育部"十五""2 1 1"工程西安交通大学重点科研项目部分资助 .

摘　　要：本文研究了含噪声密度估计问题 ,在Besov空间上 ,构造了基于Riesz基的线性小波估计 ,并利用此结果给出了含噪声截断线性小波估计 ,该结果改善了现有的估计 ,减少了运算量 .The problem of estimating a density in the presence of noise is considered. linear wavelet estimators based on Riesz basis are constructed if function belongs to Besov space. Then we use this result, density estimation in the presence of noise by truncated wavelet expansion is studied. The proposed wavelet estimator is an improvement on previous estimators. The density estimation has low computational cost.

关 键 词：小波 密度估计 BESOV类 Lemarie-Meyer小波 RIESZ基 线性小波估计 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]