短期电力负荷非线性预测模型的比较  

The Comparison of Short-TermElectric Power Load Non-linearForecasting Models

作　　者：胡国胜[1] 任震[2] 

机构地区：[1]广东科学技术职业学院,510640 [2]华南理工大学电力学院,510640

出　　处：《电气应用》2005年第1期48-53,共6页Electrotechnical Application

基　　金：国家自然科学基金项目(50077008)广东省自然科学基金项目(033044)

摘　　要：总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法。通过实例说明它们在电力系统短期负荷预测中计算速度和精度。Some recently popular non-linear forecast methods of short-term electric power load, including time series method, combining forecast method, nerve network method, wavelet method, and support vector method(SVM), were summarized and analyzed. Their calculation and precisions were illustrated by the example.

关 键 词：电力系统 短期负荷预测 时间序列法 组合预测法 小波法 非线性预测 神经网络 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]