à Trous小波在卫星遥测数据递归预测中的应用  

Application of à Trous Wavelet to Satellite Telemetry Data Recursive Prediction

作　　者：孙振明[1] 姜兴渭[1] 王晓锋[2] 徐敏强[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学航天工程与力学系,黑龙江哈尔滨150001 [2]南京理工大学机械工程学院,江苏南京210094

出　　处：《南京理工大学学报》2004年第6期606-611,共6页Journal of Nanjing University of Science and Technology

基　　金：国防 8 6 3高技术研究

摘　　要：该文提出了一种基于劋Ｔｒｏｕｓ算法的小波递归预测方法?迷げ馑惴ú捎梦蕹槿±肷⑿〔ū浠坏膭ぃ裕颍铮酰笏惴?,可以逐点把时间序列分解为与原序列长度相同的小波系数 ,适合在递归预测中应用 ,弥补了Mallat算法不能实时调整模型参数的不足。预测卫星电源母线电压数据表明 ,该方法满足预测卫星遥测数据的要求。This paper proposed a method of the recursive wavelet prediction based on à Trous algorithm.This method used an undecimated discrete wavelet transform algorithm,decomposed time series point-by-point into wavelet coefficients possessing the same length with the original series and adjusted predictive parameters on line to make up for the defects of Mallat algorithm.Finally,the data for predicting satellite power bus voltage shows that this method meets the expectations of satellite telemetry data prediction.

关 键 词：卫星遥测数据 à TROUS小波 预测 递归 时间序列 

分 类 号：TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] V47[自动化与计算机技术—控制科学与工程]