一种用于模糊聚类的遗传编码方案  

A Genetic Encoding Scheme for Fuzzy Clustering

作　　者：贺玲[1] 鲁汉榕[2] 马娅[2] 

机构地区：[1]空军雷达学院研究生队,湖北武汉430019 [2]空军雷达学院指挥自动化工程系,湖北武汉430019

出　　处：《空军雷达学院学报》2002年第1期40-41,共2页Journal of Air Force Radar Academy

摘　　要：模糊聚类是目前知识发现领域的研究分支之一，而遗传算法是一种良好的优化算法．本文将遗传算法引入模糊聚类中，结合模糊聚类的特点，提出了一种适合于模糊聚类的遗传编码方案，并通过仿真表明了该编码的可行性．Fuzzy clustering is one of the branches of knowledge discovery in database.And genetic algorithm is an excellent optimization one. In this paper, we induct GA into fuzzy clustering and put forward a genetic encoding scheme which is proper for it. Illustrated by simulation, it is shown that this encoding is feasible.

关 键 词：模糊聚类 遗传编码 知识发现 遗传算法 优化算法 仿真 方案 分支 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP2[电子电信—信息与通信工程]