基于小波变换和ANFIS模型的不规则海浪组合预报  

Combinative prediction of irregular sea wave based on wavelet transform and ANFIS model

作　　者：李晖[1] 郭晨 李晓方[3] 

机构地区：[1]大连海事大学自动化与电气工程学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学航海动态仿真实验室 [3]大连电子学校计算机科,辽宁大连116023

出　　处：《系统工程与电子技术》2005年第2期324-327,共4页Systems Engineering and Electronics

基　　金：交通部优秀青年专业人才专项基金(95 05 05 32);智能技术与系统国家重点实验室基金(0107)资助课题

摘　　要：利用小波变换对不规则海浪进行多尺度一维小波分解与重构,得到相对简单、规则的准周期分量信号,然后建立了各信号的多输入、单输出自适应神经模糊推理系统(ANFIS)预报模型,最后对预报结果进行集成。基于Matlab语言的仿真结果表明,该方法不仅降低了预报的难度,而且具有较高的预报精确度。此方法亦可用于船舶横摇、纵摇、艏摇运动的预报。By using wavelet transform, multilevel 1-D wavelet decomposition and reconstruction of irregular sea waves are made to gain relatively simple and regular periodic signals. A multiple-input/single-output (MISO) adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) prediction model of signals is presented, and a compositive prediction result is given. The simulation experiments based on Matlab language show that this method can decrease the prediction complexity effectively and obtain better prediction precision. This method can also be used in ship roll, pitch and heave prediction.

关 键 词：海浪预报 小波变换 ANFIS模型 Longuet-Higgins海浪模型 

分 类 号：U661.3[交通运输工程—船舶及航道工程] TP391.9[交通运输工程—船舶与海洋工程]