海浪预报

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基于人工智能大模型改进全球天气和海浪预报
《中国科学：地球科学》2024年第12期3677-3690,共14页零丰华 欧阳霖 Boufeniza Redouane LARBI 罗京佳 韩滔 仲晓辉 白磊 
国家重点研发计划项目(2020YFA0608000);国家自然科学基金项目(42030605)资助。
随着人工智能技术的飞速进步,一系列人工智能驱动的天气预报大模型应运而生,它们显著超越了传统数值天气预报模型的局限,在预测精度和计算效率上取得了显著的提升,逐渐成为了大气-海洋预报领域中强大的工具.本研究探讨了这些先进的人工...
关键词：数值天气预报 深度学习 人工智能天气预报大模型 全球中期天气预报 
人工智能海浪预报的发展与挑战
《海洋学研究》2024年第3期28-37,共10页陆钰婷 郭文康 丁骏 王林峰 李晓辉 王久珂 
青岛海洋科技中心区域海洋动力学与数值模拟功能实验室开放基金(2019B03);中石化胜利油田分公司科研项目(YG2203);国家自然科学基金项目(4230200)。
海浪是海洋中最为重要的现象之一,快速准确的海浪预报对于保障海上生产、生活安全具有重要意义。该文回顾了海浪预报方法的发展历程,包括传统统计预报、数值模式预报以及目前快速发展的人工智能预报。基于人工智能的海浪预报模型表现出...
关键词：人工智能 海浪预报 发展历程 数值模式 智能预报 数据驱动 难点挑战 未来趋势 
基于深度学习的有义波高预报
《中国造船》2024年第4期263-272,共10页孔圆 王先洲 
有义波高是海浪气候预报的一个关键参数,传统的有义波高预报方法存在计算成本高的问题。论文构建了一个两阶段深度学习模型,利用卷积神经网络和长短期记忆网络,分阶段学习风和浪的时空关系,实现了有义波高的高精度预报。
关键词：有义波高 海浪预报 深度学习 卷积神经网络 长短期记忆网络 
国外气象业务中心海浪预报能力验证
《气象科技进展》2024年第3期F0003-F0003,共1页张诗歌 
2016年,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)被WMO基础系统委员会(CBS)指定为海浪预报验证牵头中心(Lead Centre for Wave Forecast Verification,LC-WFV)。LC-WFV通过收集和分析各种海浪观测数据,与海浪预报模型的输出进行比较,以评估海浪预...
关键词：海浪预报 气象业务 欧洲中期天气预报中心 能力验证 海上安全 WMO 
基于长短时记忆神经网络的舟山海域多要素海浪预报模型
《海洋学报》2024年第6期14-25,共12页周桑君 魏笑然 谢歆哲 支泓欢 周一帆 朱正涛 李培良 白晔斐 
国家自然科学基金项目(42376212);浙江大学科研项目资助(XY2023018)。
本文以2019年1月1日至2021年12月31日舟山群岛南部外海观测点所涵盖的气象、海洋、地形等多种物理量数据为数据基础,使用长短时记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络搭建深度学习海浪预报模型,探讨输入输出序列比和输入要素数量...
关键词：深度学习 LSTM 海浪预报 舟山 
球面质心泰森多边形网格海浪预报的向量化检验方法
《海洋预报》2024年第2期34-43,共10页谢明炎 魏立新 高元勇 高志一 
国家重点研发计划(2023YFC3107800)。
提出一种适于并行计算设备的向量化检验方法。采用特征半径近似判别法选取搜索域内观测点平均值作为实测值,基于广播、索引等向量化方法及海浪平稳性条件实现模式和观测资料时间和空间的匹配,并将待检区域等分为若干块分别计算以免内存...
关键词：精度检验 GPU加速 向量化 高性能检验 
深度学习提高有效波高预报精度的实验分析
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2024年第3期1-8,共8页叶佳承 于华明 葛晶晶 李松霖 万江岳 
国家重点研究发展计划项目(2018YFB1502801,2018YFB1502802);山东省重点研究发展计划项目(2019JZZY020713)资助。
海浪预报对于指导海上生产活动具有重要作用,随着观测技术和人工智能技术的快速发展,海浪观测数据大量积累,采用大数据结合深度学习的方法是当今数字时代提高海浪预报精度的有效手段。本研究采用深度学习中的长短时记忆网络(Long short-...
关键词：海浪预报 深度学习 观测数据 平均周期 
常规海浪预报定量化检验评估方法研究
《海洋预报》2024年第1期10-20,共11页梁颖瑜 徐丽丽 徐婷婷 姚圣康 于芸 郜海 马卫军 
全国海洋标准化技术委员会推荐性制修订计划(20140698-T-418)。
常规海浪预报内容是一段文字,无法直接应用实况数据进行预报质量的检验评估。在详细调研全国海洋预报机构发布的海浪预报产品的基础上,应用东海预报减灾中心预报结果和实况数据进行反复测试与验证,制定了常规预报产品的处理规则,设计了...
关键词：海洋环境预报 海浪预报质量 检验评估 定量 
不同海浪数值预报产品在渤海和黄海的预报水平评估
《海洋预报》2023年第4期10-21,共12页李文博 李锐 王彬 张薇 高山 侯乔琨 孙雅文 
国家重点研发计划项目(2018YFC1407002);山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室2020年度开放基金(202005)。
选取欧洲中尺度天气预报中心、美国国家环境预报中心和自然资源部北海预报减灾中心2021年的海浪数值预报产品与渤海和黄海10个海洋观测浮标和5个海洋站观测的有效波高数据进行对比,评估3种产品对海浪有效波高的预报水平。结果表明:从整...
关键词：海浪预报 第三代海浪模式 均方根误差 渤海 黄海 
数值模型和智能模型的海浪预报能力比较被引量：3
《海洋预报》2022年第5期17-26,共10页屈远 高志一 蔡靖泽 王久珂 侯放 
国家重点研发计划(2018YFC1407001)。
利用基于深度学习的多隐层结构的时空序列预测神经网络,对风-浪实况大数据进行信息挖掘并构建智能预报模型,推理大洋-海域尺度非平稳态浪场时空演化过程,并在业务应用中与数值模型进行对比。结果表明:大数据驱动的智能预报的精度与数值...
关键词：海浪预报 智能预报 深度学习 大数据 费效比 
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