基于模糊度的图像阈值分割法  

A Fuzziness-based Picture Thresholding Method

作　　者：曾国辉[1] 张秀彬[1] 胡朝晖[1] 林峰 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电力工程学院,硕士研究生上海200030 [2]上海迪比特实业有限公司,工程师上海201108

出　　处：《微型电脑应用》2003年第2期10-11,29,共3页Microcomputer Applications

摘　　要：本文将模糊集合理论中的模糊度概念引入阈值分割技术中 ,在图像的模糊特征平面上采用最大模糊度原则确定分割阈值 ,新算法正是基于图像信号的模糊性 ,采用标准模糊率属度函数 (S函数 ) ,并根据其特征 ,结合欧基米德模糊度确定分割阈值。新算法不依赖于图像的直方图 ,也没有直方图满足高期分布的种种假设 ,即使两幅图像的直方图相同而内容完全不同也能各自精确分割。

关 键 词：图像阈值分割 新算法 基于图像 S函数 模糊度 阀值 直方图 最大模 概念引入 假设 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP278[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]