随机效应Logistic模型的参数估计  

Parameters Estimation in Random Effects Logistic Model

作　　者：韩俊林[1] 陈励[1] 

机构地区：[1]云南师范大学数学学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》2005年第1期93-98,共6页Journal of Quantitative & Technological Economics

摘　　要：在经济计量学中,对面板(panel)数据的研究是一个热门的话题。目前,讨论得较多的是如何运用线性随机效应模型来对它建模。可是,当因变量是二元的数据时,用线性随机效应模型进行建模显然是错误的。这时,比较常用的是随机效应Logistic模型。本文讨论了如何运用EM算法对随机效应Logistic模型进行参数估计。In this paper, EM algorithms is used to estimate the parameters of random effects logistic model.

关 键 词：LOGISTIC模型 随机效应 EM算法 MARKOV CHAIN MONTE Carlo (MCMC)方法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]