用神经网络方法估计AR参数的超分辨雷达成象  

Superresolution Radar Imaging with Estimating AR Parameters Using Neural Network

作　　者：叶蓁如 殷军[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学电子工程系,南京210016

出　　处：《现代雷达》1993年第5期42-51,共10页Modern Radar

基　　金：航空科学基金资助

摘　　要：本文研究用神经网络方法估计 AR 参数的线性预测数据外推超分辨雷达成象,并用神经网络方法和 Burg 方法对计算机仿真数据和微波暗室实测数据进行了验证。成象结果表明,两种方法在较低的信噪比条件下均具有超分辨能力,且随着 VLSI 技术的发展,神经网络方法将是一种很有希望的超分辨成象方法。In this paper,linear prediction data extrapolation radar imaging with AR parametersestimated by the neural network is investigated.The computer simulation data and the live data in themicrowave anechoic chamber are processed by the neural network method and the Burg method.Imagingresults indicate that both methods have a superresolution ability,and with the development of VLSItechnology,the neural network method will be a very promising method for superresolution imaging.

关 键 词：雷达成象 超分辨处理 神经网络 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]