Web使用信息挖掘综述  

Survey of Web Usage Mining

作　　者：郭岩[1] 白硕[2] 于满泉[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所软件室,北京100080 [2]中国科学院研究生院,北京100039

出　　处：《计算机科学》2005年第1期1-7,共7页Computer Science

基　　金：中国科学院计算技术研究所领域前沿青年基金(20026180-24)

摘　　要：Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。Web usage mining can help us to understand Web and Web usage patterns deeply,which is crucial to devel- op full economic potential of Web. In general,Web usage mining consists of three phases,namely preprocessing,pat- tern discovery,and pattern analysis. This paper describes each of these phases in detail. Technologies and difficulties in preprocessing,common approaches and algorithms in pattern discovery,and main applications of Web usage mining are provided.

关 键 词：数据挖掘 WEB挖掘 Web使用信息挖掘 WEB用户访问模式 数据预处理 模式发现 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]