WEB用户访问模式

作品数：12被引量：83H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：吕橙杨炳儒陈新中刘国营朱敏更多>>
相关机构：北京科技大学西安邮电学院北京建筑工程学院南昌大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《小型微型计算机系统》《情报杂志》更多>>
相关基金：陕西省自然科学基金北京市教委科技发展计划国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种有效的Web用户访问模式聚类算法
《山西师范大学学报（自然科学版）》2013年第1期39-42,共4页郑富兰 杨勇 贺丽春 
山西省自然科学基金(2008011029-2);山西省大学生创新性实验项(2009)
用户在一个网站的访问行为反映了用户特定的兴趣,本文提出了一种用户访问模式的聚类算法.利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模...
关键词：粗糙集 用户存取模式 聚类分析 
基于会话分类的Web用户访问模式挖掘研究
《小型微型计算机系统》2010年第9期1784-1789,共6页吴海燕 朱靖君 高国柱 程志锐 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2007AA010306)资助
随着Internet的迅速发展,Web站点的访问用户越来越多样化,不同种类用户的访问模式有所不同.提出一种基于会话分类的Web用户访问模式挖掘方法.这套方法把用户会话划分为人类用户会话、网络爬虫会话和资源下载类用户会话三大类,在此基础...
关键词：WEB挖掘 会话分类 访问模式 序列模式 PREFIXSPAN 
基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法被引量：4
《计算机工程与科学》2009年第9期95-98,共4页段隆振 朱敏 王靓明 
江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0074)
本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网...
关键词：WEB数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域 
基于聚类的Web用户访问模式的算法研究
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2009年第1期137-141,共5页郭淑红 雷梁 
河南省教育厅科技计划项目(2006520011)
用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣,这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序及页面上的浏览时间表现出来.通过对Web用户访问路径的分析,提出一种基于浏览路径及浏览时间的相似度的度量方法.然后,把...
关键词：聚类 相似度 Leader算法 用户访问模式 
基于兴趣度的Web用户访问模式分析被引量：8
《计算机工程与设计》2007年第10期2403-2404,2407,共3页吕佳 
重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ050802);重庆师范大学科研基金项目(05xly003)
Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实...
关键词：WEB日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊C-均值 聚类分析 
基于MFP方法的Web用户访问模式的模式发现
《计算机应用》2007年第3期565-569,共5页吕橙 魏楚元 张瀚韬 
北京市教委科技发展计划项目(KM200510016002)
针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式...
关键词：WEB用户访问模式 最大频繁访问路径方法 点击流 
一种挖掘Web用户访问模式的新方法MFP被引量：1
《小型微型计算机系统》2006年第5期919-923,共5页吕橙 易艳红 
北京市教委科技发展计划项目(KM200510016002)资助
针对用户访问模式(UserAccessPattern)问题,首次提出了一种新的挖掘方法MFP(MaximalFrequentPath),该方法采用两种兴趣度的度量标准(在考虑了用户覆盖面的同时,又考虑了个人贡献因素).MFP方法提高了挖掘算法的精度,增加了挖掘算法的可用...
关键词：用户访问模式 MFP方法 点击流 
基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法被引量：2
《情报杂志》2005年第7期18-19,23,共3页刘国营 
陕西省自然科学基金资助项目(编号:2002F26)。
通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述,进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义,提出了基于ISODATA算法的路径聚类方法,并通过对某实际网站Web日志文件进行分析实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访...
关键词：WEB 路径聚类 ISODATA算法 用户访问模式 超链接集合 
Web使用信息挖掘综述被引量：50
《计算机科学》2005年第1期1-7,共7页郭岩 白硕 于满泉 
中国科学院计算技术研究所领域前沿青年基金(20026180-24)
Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术...
关键词：数据挖掘 WEB挖掘 Web使用信息挖掘 WEB用户访问模式 数据预处理 模式发现 
一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法被引量：10
《计算机科学》2004年第8期140-141,172,共3页马力 焦李成 刘国营 
陕西省自然科学基金(2002F26)基金资助
本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到...
关键词：WEB 事务 ISODATA算法 用户访问模式 路径聚类 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部